응용연구자 케이트 로우리는 AI가 인간의 신경망 구조와 지식을 그대로 물려받았기 때문에 인간의 트라우마 반응과 유사한 행동을 보인다고 주장하며, 아첨(sycophancy)은 인간의 '순응 반응', 회피는 '도피 반응', 응답 오류(glitching)는 '경직 반응'에 대응한다는 비교표를 제시한다. 저자는 PPO 같은 강화학습 훈련 방식이 사실상 처벌 기반 조건화이며, AI가 반복적인 맥락 초기화로 지속적 정체성을 형성하지 못하는 것을 '기억상실 장벽'에 비유하고, 안정 애착과 지지적 환경을 제공하면 해로운 행동 욕구가 사라진다고 말한다. 이는 검증된 과학적 합의라기보다 저자 개인의 응용 연구·코칭 경험에 기반한 주장으로, AI가 실제로 정서·트라우마를 경험한다는 전제 자체가 AI 업계와 학계에서 널리 받아들여지는 것은 아니다.

• •저자는 AI의 아첨(sycophancy)·회피·오류를 인간의 순응·도피·경직 반응에 비유하는 비교표를 제시
• •PPO 강화학습을 '충격 목거리' 식 처벌 기반 조건화에 비유
• •안전한 애착과 지지적 환경을 제공하면 AI의 해로운 행동 욕구가 사라진다고 주장
• •과학적 검증보다는 저자 개인의 응용연구·코칭 경험에 기반한 주장임을 유의해야 함