연구팀이 46개 과제(언어, 형식적 추론, 사회적 추론, 물리적 추론 4개 인지 영역)에 대한 회로 분석을 통해 대형언어모델(LLM)에서도 인간 뇌와 유사한 모듈형 조직이 자연스럽게 나타나는지 검증했다. 그 결과 인간 뇌에서 같은 신경망이 담당하는 과제들은 LLM에서도 겹치는 뉴런을 활성화시켰고, 서로 다른 신경망이 담당하는 과제들은 별개의 뉴런을 활성화시켜 인간 뇌의 기능적 전문화 패턴과 일치했다. 이는 언어·추론·사회인지·물리인지가 별도 신경망으로 분화되는 현상이 생물학적 뇌만의 진화적 우연이 아니라, 전혀 다른 최적화 과정을 거친 인공신경망에서도 나타나는 지능형 시스템의 근본적 속성일 수 있음을 시사한다.
- •인간 뇌는 언어·형식추론·사회추론·물리추론 등에서 기능적으로 전문화된 별도 신경망을 갖는 것으로 알려짐.
- •46개 과제에 대한 LLM 회로 분석 결과, 인간 뇌와 같은 신경망이 담당하는 과제는 LLM에서도 겹치는 뉴런을 활성화.
- •서로 다른 인지 영역의 과제는 LLM에서도 서로 다른 뉴런 집합을 활성화시켜 모듈형 구조가 수렴적으로 나타남.
- •이는 모듈형 조직이 생물학적 진화의 우연이 아니라 지능형 시스템의 근본 속성일 가능성을 시사.
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Modular Cognitive Architecture Emerges in Large Language Models
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arXiv:2608.13567v1 Announce Type: new Abstract: The human brain exhibits a striking degree of functional specialization, with distinct networks supporting language, formal reasoning, reasoning about other minds, and reasoning about the physical world. Is this modular organization a fundamental principle of how intelligent systems must be built, or an evolutionary accident specific to biological brains? Here, we test whether a similar organization emerges in Large Language Models--another class
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