톰슨로이터가 알리바바의 오픈소스 모델 Qwen3.5를 기반으로 자체 법률 특화 AI '톰슨(Thomson)'을 개발해 2년 넘게 인력·컴퓨팅에 약 4,000만 달러를 투자했다고 밝혔다. Westlaw·Practical Law·Checkpoint·로이터 등 자사 콘텐츠로 사전학습 후 도메인 전문가들과 사후학습, 자체 도구 환경 내 에이전틱 강화학습을 거쳤으며, 아직 전체 데이터의 10% 미만만 학습에 반영했다. 벤치마크에서는 자사 콘텐츠 접근 시에만 GPT-5.4를 근소하게 앞서고(0.83 대 0.82), 웹 접근만으로는 뒤처지는(0.53 대 0.65) 등 성능이 엇갈렸다. 톰슨로이터는 외부 모델을 임대하는 대신 자체 모델을 소유하면 추론 비용 절감과 독립성, 그리고 매 업데이트가 장기적으로 축적되는 '자산화 효과'를 얻을 수 있다고 설명하며, 우선 CoCounsel Legal의 표 분석 기능에 이 모델을 투입한다.

• •톤슨로이터, 알리바바 Qwen3.5 기반 자체 법률 AI '톤슨' 개발에 2년간 약 4,000만 달러 투자
• •Westlaw 등 자사 콘텐츠로 사전학습, 자사 콘텐츠 접근 시에만 GPT-5.4를 근소하게 앞서(0.83 대 0.82)
• •웹 접근만으로는 GPT-5.4에 뒤처져(0.53 대 0.65), 데이터 접근이 성능 우위의 핵심임을 시사
• •외부 모델 임대 대신 자체 소유로 비용 절감, 독립성, 장기 자산화 효과를 노림
• •우선 CoCounsel Legal의 표 분석 기능에 투입, 오픈웨이트 소형 버전도 비상업 라이선스로 공개 예정