조지아주립대 산하 TReNDS 센터가 아마존 베드록과 스트랜즈 에이전트 SDK를 활용해 프로덕션 오류의 근본 원인을 자동 분석하는 에이전틱 AI 파이프라인을 구축했다. 클라우드워치가 오류 패턴을 감지하면 람다 함수가 스트랜즈 에이전트를 실행해 로그 맥락과 깃허브 소스코드를 함께 수집하고, 클로드 소네트 모델이 스택트레이스를 분석해 근본 원인·심각도·수정 제안을 구조화된 형태로 SNS를 통해 팀에 전달한다. 이 시스템 도입 후 조사 시간이 기존 15~30분에서 1분 이내로 단축됐으며, 비용은 미미한 수준의 베드록 추론 비용에 그친다. 뇌영상·건강 연구 데이터를 다루는 특성상 데이터가 자사 AWS 계정 내에서만 처리돼 HIPAA 관련 데이터 잔류 요건도 충족한다.

• •클라우드워치 구독 필터→람다→스트랜즈 에이전트→베드록으로 이어지는 자동 근본원인분석 파이프라인 구축
• •에이전트가 소스코드 조회·로그 맥락 수집 도구를 스스로 호출해 사람이 경로를 사전 설계하지 않고도 원인 추적
• •도입 후 오류 조사 시간이 15~30분에서 1분 이내로 단축, 비용은 미미한 수준의 베드록 추론료에 불과
• •헬스케어 연구 데이터 특성상 모든 처리가 자사 AWS 계정 내에서 이루어져 데이터 잔류·HIPAA 요건 충족
• •클로드 소네트를 주력 모델로 채택, 향후 사내 런북 연동 RAG와 티어별 모델 라우팅 확장 계획