인하대 김대유 교수 연구팀이 표면에 부착한 열유속 센서와 AI 알고리즘만으로 물체 내부 온도를 부착 30초 만에 평균 오차 0.1℃ 미만으로 추정하는 기술을 개발했다고 21일 밝혔다. 기존에는 내부 온도를 정확히 측정하려면 센서를 직접 삽입하거나 표면 부착 후 열전달이 안정될 때까지 수 분에서 수십 분을 기다려야 했지만, 연구팀은 센서 부착 직후 발생하는 초기 열 신호를 AI로 분석해 역추정하는 방식으로 이를 단축했다. 이 기술은 인체 심부체온, 배터리·모터 내부 온도 등 비침습 모니터링과 예지보전 분야에 활용될 것으로 기대된다. 연구 결과는 국제학술지 'Results in Engineering'에 게재됐다.

• •인하대 연구팀, 표면 열유속 센서+AI로 내부 온도 30초 만에 오차 0.1℃ 미만 추정
• •센서 부착 직후 초기 열 신호를 AI로 분석해 기존 수십 분 대기 시간 단축
• •인체 심부체온, 배터리·모터 내부 온도 등 비침습 모니터링·예지보전에 활용 기대
• •연구 결과, 국제학술지 'Results in Engineering'에 게재