정신과 약물 안전 정보가 권위 있지만 추상적인 규제기관 이상반응 기록과, 경험적이지만 미검증인 환자 서사로 쪼개져 있는 문제를 겨냥해, 출처 추적(provenance-aware) 지식그래프 기반 멀티 에이전트 프레임워크를 개발한 연구다. 항우울제 9종에 대해 Reddit 게시물 466,525건, WebMD 리뷰 60,782건, 20년치 미국 FDA 이상반응 보고(FAERS)를 통합했다. 의사 주석과 벤치마크한 LLM 개체 인식 파이프라인은 약물 F1 0.969, 질환 F1 0.973을 기록했다. 두 커뮤니티 플랫폼은 서로 높은 일치도(Jaccard 최대 0.905)를 보이면서 규제 보고와는 달라, 환자 생성 데이터가 부분적으로 독립적인 안전 신호임을 시사했고, 서트랄린의 경우 다수 이상반응이 FDA 기록보다 수백 일 먼저 커뮤니티에 등장했다. ATC-N·ICD-10·MedDRA 어휘에 접지된 Neo4j 그래프가 모든 주장의 출처를 추적 가능하게 유지해, 증거와 일화를 혼동하지 않는 감사 가능한 약물 정보의 경로를 제시한다.

• •항우울제 9종에 대해 Reddit 466,525건·WebMD 60,782건·FDA FAERS 20년치를 통합한 출처 추적 지식그래프 멀티 에이전트 프레임워크
• •LLM 개체 인식이 의사 주석 대비 약물 F1 0.969·질환 F1 0.973 달성
• •커뮤니티 플랫폼 간 일치도(Jaccard 최대 0.905)가 규제 보고와의 일치보다 훨씬 높아 독립적 안전 신호임을 시사
• •서트랄린의 다수 이상반응이 FDA 기록보다 수백 일 먼저 커뮤니티에 출현
• •ATC-N·ICD-10·MedDRA 접지 Neo4j 그래프로 규제 사실과 환자 경험을 구분·추적, 실제 효용은 전향적 검증 예정