기후과학자 지크 하우스파더가 8주간 자신의 '클로드 코드' 사용을 분석한 결과, AI 에이전트가 단순 채팅 프롬프트보다 약 600배 많은 에너지를 소비한다는 사실을 밝혀냈다. 그의 1,138건의 입력은 1만4000회 이상의 모델 호출과 32억 개 토큰을 발생시켜 총 170kWh의 데이터센터 전력을 소비했으며, 입력당 약 150Wh로 구글이 제시한 제미나이 채팅 프롬프트(0.24Wh)나 샘 올트먼이 밝힌 챗GPT 평균(0.34Wh)과 큰 차이를 보였다. 1년으로 환산하면 약 1.1MWh, 이산화탄소 약 370kg에 해당해 전기 건조기 1년 사용량과 비슷한 수준이다. 하우스파더는 개인의 절제보다 데이터센터 전력의 청정화가 탄소 배출 감축의 핵심 지렛대라고 강조했다.

• •AI 에이전트(클로드 코드)가 단순 채팅 프롬프트 대비 약 600배 많은 에너지를 소비한다고 분석
• •8주간 1,138개 입력이 1뤀4000회 이상의 모델 호출과 32억 토큰, 총 170kWh 전력을 발생시킴
• •처리된 토큰의 96%가 컨텍스트 재읽기용 캐시 리드였고, 실제 출력 텍스트는 0.4%에 불과
• •1년 환산 시 약 1.1MWh, CO2 약 370kg으로 전기 건조기 1년 사용량과 비슷
• •데이터센터 전력의 약 4분의 3이 천연가스 기반이며, 청정 전력 전환이 배출 감소의 핵심 요인으로 지목