데이터 분석 기업 퀄릭(Qlik)이 아마존 베드록 기반의 '퀄릭 앤서스'를 통해 4만여 고객사에 출처가 명확한 근거 기반 AI 답변을 제공하고 있다. 2026년 2월 정식 출시 이후 이상치 탐지 에이전트인 '디스커버리 에이전트'만으로 10만 건 이상의 발견 사례를 제공했으며, 에이전트 기능을 켠 퀄릭 클라우드 계정 대다수가 실제로 꾸준히 사용 중이다. 시스템은 진입·라우팅·답변·전문 에이전트·대화형 분석·검색 등 여러 계층으로 분리돼 있으며, 아마존 오픈서치로 비정형 문서를 검색하고 베드록 가드레일로 환각·개인정보·프롬프트 인젝션을 차단한다. 베드록의 리전 간 추론(CRIS)을 통해 11개 리전에서 데이터 주권 요건을 지키면서도 모델 유연성을 유지한 것이 핵심 설계였다.
- •퀄릭 앤서스, 2026년 2월 출시 후 디스커버리 에이전트가 10만 건 이상 발견 사례 제공
- •진입·라우팅·답변·전문 에이전트 등 계층형 아키텍처로 빠른 질의와 심층 분석 분리
- •베드록 가드레일로 모든 응답에 근거 검증(grounding validation) 수행
- •베드록 리전 간 추론(CRIS)으로 11개 리전 데이터 주권 요건 충족
- •린테크 응답속도 75% 단축, 바이스트로닉 15분 만에 챗봇 배포
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How Qlik built grounded, enterprise-scale AI with Amazon Bedrock
- 1.퀵, 아마존 베드록 기반 'Qlik Answers'로 4만여 고객에 근거 기반 AI 답변 서비스 제공
- 2.Discovery Agent가 출시 후 10만건 이상 이상징후 발견, 린텍인터내셔널은 응답속도 75% 단축
- 3.진입-라우팅-답변-전문에이전트-분석-검색-모델접근 등 7개 계층으로 아키텍처 분리
- 4.베드록 가드레일로 프롬프트 인젝션·개인정보 필터링과 생성 답변 근거 검증 동시 적용
왜 중요한가?
빠른 라우팅과 깊은 추론을 분리하고 근거 검증을 시스템 전체의 공통 게이트로 둔 설계로, 11개 리전에 걸친 규제 준수와 모델 유연성을 동시에 확보하며 대규모 엔터프라이즈 AI를 운영한 구체적 사례다.
본문 미리보기
Qlik built Qlik Answers on Amazon Bedrock to give its 40,000+ customers grounded, sourced answers across structured and unstructured enterprise data. Learn how a layered, multi-agent architecture with cross-Region inference and Amazon Bedrock Guardrails delivers trusted AI at global scale.
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