SupplyNetPy는 임의의 다단계(multi-echelon) 공급망 네트워크를 모델링하고 이산사건 시뮬레이션하는 오픈소스 파이썬 라이브러리다. 다양한 보충 정책, 부패성 재고, 노드 장애, 확률적 수요·리드타임을 지원하며 모든 구성 요소는 상속으로 확장할 수 있다. 사용자는 공급망을 노드·링크 속성이 있는 그래프로 기술하기만 하면 라이브러리가 시뮬레이션과 노드·네트워크 수준 성능 리포트를 제공한다. 해석적 벤치마크, 상용 도구, 발표된 사례 연구와의 비교로 검증했으며, 복잡한 모델의 프로그래밍 방식 생성·시뮬레이션을 통해 설계 공간 탐색, what-if 분석, 학습 데이터 생성, 공급망 디지털 트윈 구축을 가능하게 하는 것이 핵심 목표다.
- •임의의 다단계 구조·보충 정책·부패성 재고·노드 장애·확률적 수요·리드타임을 지원하는 이산사건 시뮬레이션 라이브러리
- •공급망을 그래프로 기술하면 시뮬레이션·로그·성능 리포트를 자동 제공, 상속 기반 확장 가능
- •해석적 벤치마크·상용 도구·발표된 사례 연구 대비 검증 완료
- •설계 공간 탐색, what-if 분석, 학습 데이터 생성, 공급망 디지털 트윈이 주요 활용처
SupplyNetPy: An Open-Source Python Library for High-Fidelity Modeling and Simulation of Arbitrary Supply Chain and Inventory Networks
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arXiv:2607.09745v1 Announce Type: new Abstract: This paper introduces SupplyNetPy, an open-source, well-documented Python library for modeling and discrete-event simulation of supply chain networks with arbitrary multi-echelon structures. It supports multiple replenishment policies, perishable inventory, node disruptions, and stochastic demand and lead times. All components are extensible via inheritance. Users describe a supply chain as a graph with node and link attributes, while the library
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