아마존웹서비스(AWS)가 호주의 시드니·멜버른 리전에서 글로벌 크로스 리전 추론을 통해 오픈AI GPT-5.6 솔·테라·루나 모델을 아마존 베드록으로 사용하는 방법을 안내하는 가이드를 공개했다. 이들 모델은 최대 100만 토큰의 컨텍스트 윈도를 지원하며 리스폰스 API, 챗 컴플리션 API, 베드록 컨버스 API 등 세 가지 방식으로 호출할 수 있다. 가이드는 프롬프트 캐싱으로 추론 비용을 최적화하는 방법, OIDC 기반 인증으로 코덱스(Codex) CLI를 설정하는 방법, 클라우드워치로 코딩 에이전트 사용량을 모니터링하는 방법을 코드 예제와 함께 제시했다. GPT-5.6은 입력 토큰과 출력 토큰이 각각 다른 비율로 사용량 한도(TPM)를 소진하므로, 프로덕션 배포 전 할당량 검토와 대표 프롬프트 테스트가 권장된다.
- •호주 시드니·멜버른 리전에서 글로벌 크로스 리전 추론으로 GPT-5.6 솔·테라·루나 모델을 호출할 수 있다.
- •리스폰스 API, 챗 컴플리션 API, 베드록 컨버스 API 세 가지 호출 방식을 지원한다.
- •OIDC 기반 인증으로 코덱스 CLI를 베드록 런타임과 연동하는 절차를 안내했다.
- •클라우드워치 코딩 에이전트 인사이트로 토큰 사용량과 요청 활동을 모니터링할 수 있다.
- •출력 토큰은 입력 토큰보다 10배 많은 할당량(TPM)을 소진하므로 사전 테스트가 필요하다.
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Accessing OpenAI models on Amazon Bedrock from Australia with global cross-Region inference
- 1.호주 팀도 시드니·멜버른 리전에서 글로벌 크로스리전 추론으로 GPT-5.6 솔·테라·루나를 Bedrock에서 사용 가능해져
- 2.앱이 목적지 리전을 직접 관리하지 않아도 Bedrock이 자동 라우팅, 최대 100만 토큰 컨텍스트 지원
- 3.Responses·Chat Completions·Converse API 3종 제공, Codex CLI·CloudWatch 연동법 안내
- 4.출력 토큰은 할당량 10배 소모되는 토큰번담 기준 적용, 프롬프트 캐싱은 코드 변경 없이 기본 적용
왜 중요한가?
데이터 주권·지연시간 요구가 있는 호주 기업들이 리전 간 라우팅을 직접 관리하지 않고도 최신 GPT 모델에 접근할 수 있게 되어, 규제·거버넌스가 중요한 현지 엔터프라이즈의 AI 도입 장벽을 낮춘다.
본문 미리보기
Australian teams can now access OpenAI GPT-5.6 Sol, Terra, and Luna models on Amazon Bedrock with global cross-Region inference from the Asia Pacific (Sydney) and Asia Pacific (Melbourne) Regions. This post shows how to invoke the models, use prompt caching, set up Codex with OpenID Connect authentication, and monitor usage with Amazon CloudWatch.
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