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텐센트, 챗봇마다 저장하던 AI 메모리 통합...클로드·챗GPT에서 공유 (원문, 새 창)
한국어 요약
Claude · 2026-10-21텐센트가 클로드, 챗GPT 등 여러 AI 챗봇과 코딩 도구의 메모리를 하나로 통합해 공유하는 오픈소스 시스템 '하이 메모리 2.0'을 공개했다. 전용 AI 모델, 메모리 관리 프레임워크, 데스크톱 앱 '멤허브'로 구성되며 대화·작업·코드 세 유형으로 기억을 나눠 관리해 도구를 바꿔도 맥락을 이어갈 수 있다. 메모리아레나·코드메모리벤치 등 4개 벤치마크에서 Mem0, MemOS 등 기존 오픈소스 프레임워크를 앞섰고, 로코모에서는 질문당 토큰 사용량을 39.3% 줄였다. 전용 모델 '하이 메모리 30B A3B'는 장기 기억 추출 평가에서 클로드 오퍼스 5, 딥시크-V4.1 플래시보다 높은 점수를 기록했다고 밝혔다.
- 텐센트가 클로드 코드·커서·코덱스 등 10종 이상 AI 도구의 메모리를 통합 공유하는 오픈소스 '하이 메모리 2.0' 공개
- 대화·작업·코드 3종 메모리로 구분 관리, 데스크톱 앱 '멤허브'와 SDK 형태로 깃허브 공개
- 메모리아레나 평균 55.31%, 코드메모리벤치 정확도 64.2%, 로코모 토큰 사용 39.3% 절감
- 전용 모델 '하이 메모리 30B A3B'(활성 매개변수 30억)는 장기 기억 평가서 클로드 오퍼스 5·딥시크-V4.1 능가
- 모델 가중치는 허깅페이스에 공개
AI 인사이트
- 텐센트가 여러 AI 챗봇·코딩 도구의 메모리를 통합·공유하는 오픈소스 시스템 '하이 메모리 2.0'을 공개
- 전용 모델·프레임워크·데스크톱 앱 '멤허브' 3계층 구성, 클로드 코드·커서·코덱스 등 10종 이상 도구를 플러그인으로 지원
- 대화·작업·코드 3종 메모리를 구분 관리, 로코모 벤치마크 정확도 72.6%를 기록하며 질문당 토큰 사용량을 39.3% 줄임
- 전용 모델 '하이 메모리 30B A3B'는 제한된 표본 평가에서 클로드 오퍼스 5·딥시크-V4.1 플래시보다 높은 55.49점 기록
왜 중요한가
서로 다른 AI 서비스를 오갈 때마다 맥락을 처음부터 다시 설명해야 하는 불편을 해소할 범용 메모리 표준이 오픈소스로 등장했다는 점에서, 특정 벤더에 메모리가 종속되는 락인 구조를 깨는 시도로 주목된다.
언급 프로젝트
본문 미리보기
텐센트가 여러 AI 챗봇과 코딩 도구의 메모리를 통합해 공유할 수 있는 오픈소스 기술을 선보였다. AI 서비스마다 따로 저장되던 대화와 작업 기록을 하나의 저장소로 연결해, 도구를 바꿔도 기존 맥락을 유지하며 작업을 이어갈 수 있도록 하는 것이 핵심이다. 텐센트는 16일 서로 다른 AI 챗봇과 코딩 도구에서 사용자의 대화 내용과 작업 기록을 공유할 수 있는 오픈소스 메모리 시스템 ‘하이 메모리 2.0(Hy-Memory 2.0)’을 공개했다.여러 AI 도구의 기억을 하나로 통합해, 사용자가 다른 서비스로 옮겨도 이전 대화나 프로젝트
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