Hoss는 GPU와 CPU의 신뢰실행환경(TEE)을 결합해 오블리비어스(access-pattern 은닉) 시맨틱 검색을 가속하는 시스템이다. 기존 최고 성능 시스템 Compass는 HNSW 그래프 위에 ORAM을 얹어 접근 패턴을 숨기지만 여전히 큰 오버헤드가 남는데, 이는 Ω(log N) 대역폭 하한에 묶인 ORAM 접근이 병목이기 때문이다. Hoss는 GPU TEE의 대용량 사설 메모리(Pmem)가 내부 접근 패턴을 자연스럽게 가려준다는 점에 착안해, 자주 쓰이는 HNSW 상위 계층은 GPU TEE에서 처리하고 용량을 넘는 하위 계층만 CPU TEE로 넘겨 오블리비어스 연산을 그때만 적용한다. 프로토타입 평가 결과 Compass 대비 최대 67배의 속도 향상을 보이면서도 높은 recall을 유지했으며, 규모가 커질수록 이득이 더 커졌다.

• •GPU-CPU 이기종 TEE 구조로 오블리비어스 시맨틱 검색의 ORAM 병목을 우회
• •GPU TEE의 대용량 사설 메모리가 내부 접근 패턴을 은닉해 상위 HNSW 계층을 저비용 처리
• •용량 초과분만 CPU TEE로 오프로드해 오블리비어스 연산 범위를 최소화
• •Compass 대비 최대 67배 속도 향상, 대규모에서 이득 더 커짐