이 글은 AI 자동화 도입 3부작의 마지막 편으로, 기업이 첫 워크플로우를 구축할 때는 화려한 전사적 전환 대신 매일 반복되고 오류 비용이 크며 담당자가 개선을 원하는 '일소마' 업무를 선택하라고 조언한다. 실제 업무 흐름과 예외 처리를 현장 담당자와 함께 문서화한 뒤, 반복 작업은 자동화 레일에, 판단이 필요한 부분은 AI 에이전트에, 최종 승인 같은 결과 책임은 사람에게 배분하는 3자 분담 원칙(AI 제안·사람 결정·자동화 실행)을 제시한다. 초기에는 담당자가 에이전트를 감독하며 모든 수정 사항을 기록해 검증 데이터로 축적하고, 오류 없이 일정 건수 이상 처리된 판단만 승격시키고 성과가 떨어지면 자동으로 강등하는 방식을 권장한다. 이렇게 쌓인 업무 지도와 판단 기록은 모델이나 벤더가 바뀌어도 남는 조직 고유의 자산이라는 것이 핵심 메시지다.

• •첫 자동화 워크플로는 화려한 전환 과제가 아니라 매일 반복되는 '일소마' 업무를 선택해야
• •현장 담당자와 함께 실제 업무와 예외를 문서화하는 것이 자동화의 출발점
• •반복은 자동화 레일, 판단은 AI 에이전트, 결과 책임은 사람에게 배분하는 3자 분담 원칙 제시
• •초기 감독 기간의 수정 기록을 검증 데이터로 축적해 판단을 승격·강등하는 체계 제안
• •쌍인 업무 지도와 판단 기록이 모델·벤더 교체에도 남는 조직 고유 자산이라는 결론