구글 딥마인드와 구글 리서치가 9월 3일 시간당 최대 5km 해상도의 예보를 생성하는 차세대 글로벌 날씨 AI 모델 'WeatherNext 3'를 공개하고 구글 검색·제미나이·지도·어스 엔진 등에 통합했다. 기존 물리 시뮬레이션 기반 모델과 달리 실시간 정지궤도 위성 데이터를 직접 학습해 6시간의 데이터 지연 없이 매시간 새로운 예보를 생성하며, 이전 모델 WeatherNext 2 대비 약 5배 선명한 해상도를 구현했다. 강수 예보 정확도(CRPS)는 IMERG 대비 최대 60%, MRMS 대비 30% 개선됐으며, 7월 1일~8월 11일 준실시간 평가에서는 ECMWF의 AIFS ENS v2보다 첫 주 예보에서 평균 약 10% 우수한 성능을 보였다.
- •구글 딜마인드·구글 리서치, 시간당 5km 해상도 차세대 날씨 AI 'WeatherNext 3' 공개
- •실시간 위성 데이터 직접 학습으로 6시간 지연 없이 매시간 예보 갱신
- •WeatherNext 2 대비 약 5배 선명한 해상도, 강수 예보 CRPS 최대 60% 개선(IMERG 대비)
- •준실시간 평가서 ECMWF AIFS ENS v2보다 첫 주 예보 평균 약 10% 우수
- •구글 검색·제미나이·지도·어스 엔진 등 구글 제품 전반에 9월 3일부터 통합
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Google DeepMind Launches WeatherNext 3 With Hourly 5-Kilometer Forecasts

- 1.구글 딥마인드가 최대 5km 해상도의 시간 단위 AI 기상예보 모델 'WeatherNext 3'를 공개, 검색·제미나이·지도에 통합(9월 3일)
- 2.실시간 정지궤도 위성 모자이크(약 1시간 지연)를 직접 학습에 사용해 매시간 새 예보 생성, 기존 물리모델의 6시간 지연 해소
- 3.강수 예보 CRPS 기준 최대 60%(IMERG 대비) 개선, 기온 예보는 WeatherNext 2 대비 최대 30% 개선
- 4.풍력·태양광 발전을 위한 100m 풍속, 구름량, 일사량 예보 기능도 신규 추가
왜 중요한가?
기존 물리모델의 6시간 지연을 없애고 위성 데이터를 직접 학습해 매시간 갱신되는 예보를 내놓으면서, 구글의 AI 기상예보가 ECMWF 등 전통 수치예보 모델을 실측 성능에서 앞서기 시작했음을 자체 검증했다고 주장한다.
본문 미리보기
Google DeepMind and Google Research on September 3, 2026, introduced WeatherNext 3, a global AI weather forecasting model that generates hourly forecasts at up to 5-kilometer resolution and is being integrated into Google Search, the Gemini app, Google Maps, the Google Maps Platform Weather API, and Google Earth Engine. The teams described WeatherNext 3 as their most advanced and accurate global weather model to date, pointing to independent live evaluations by Brightband. A technical paper…
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