AI 스타트업 리플렉션이 첫 오픈웨이트 모델 '빔(Beam)'을 공개했다. 전체 5010억 파라미터 중 230억 개만 활성화하는 혼합전문가(MoE) 구조로, GLM 5.2와 비슷한 수준의 추론 성능을 3~4배 적은 컴퓨팅으로 달성했다고 회사는 밝혔다. 엔비디아 GB300 GPU 1만500개를 4주 넘게 투입한 대규모 강화학습 단계가 핵심 경쟁력으로, 8000만 회 이상의 롤아웃에도 성능 향상이 꺾이지 않았다고 설명했다. 훈련 과정에서 웹 브라우징 작업을 전혀 학습시키지 않았는데도 모델이 스스로 다른 언어모델에 질의하고 외부 문서를 가져오는 능력을 획득하는 '발현적 역량'이 관찰됐다는 점도 눈에 띈다. 아파치 2.0 라이선스로 이달 중 가중치가 공개될 예정이며, 전직 딥마인드 연구자들이 설립해 2025년 엔비디아 등으로부터 80억 달러 밸류에이션에 20억 달러를 유치한 리플렉션은 이번 공개로 딥시크·큐원 등 중국 오픈모델의 서구권 대항마로 자리매김하려 한다.

• •빔, 전체 5010억 파라미터 중 230억 활성화하는 MoE 모델로 GLM 5.2 수준 성능을 3~4배 적은 컴퓨팅으로 달성
• •엔비디아 GB300 GPU 1만500개로 4주간 강화학습, 8000만 롤아웃 이상에도 성능 향상 지속
• •웹 브라우징을 학습하지 않았는데도 외부 문서 조회 등 '발현적 역량'이 나타남
• •아파치 2.0 라이선스로 이달 중 가중치 공개, 안전·정렬은 별도 모델을 병합해 처리
• •전 딥마인드 연구자들이 2024년 설립, 2025년 엔비디아 등으로부터 80억 달러 밸류에이션에 20억 달러 유치