DeFi 생태계 확산에 따라 스테이블코인이 암호화폐 시장과 전통 금융을 잇는 핵심 인프라로 부상했지만, 스마트컨트랙트의 불변성 때문에 취약점 악용 시 되돌릴 수 없는 대규모 손실로 이어질 수 있다는 문제의식에서 출발한 연구다. 연구진은 리엔트런시 공격, 오라클 조작, 복합 플래시론 공격 등 실제 발생한 보안 사고 12건을 분석해 고위험 패턴의 작동 메커니즘을 규명하고, 온체인 시계열 다차원 특성과 Bi-LSTM 알고리즘을 활용한 실시간 이상 탐지 모델을 구축했다. 실험 결과 이 모델은 96.61%의 분류 정확도와 악성 공격 샘플에 대해 97.70%의 평균 재현율을 달성했으며, 단일 추론 지연시간은 1.5~2.8밀리초에 불과해 실시간 방어 시스템으로 실용성이 높다는 점을 보여준다.

• •리엔트럼시·오라클 조작·복합 플래시론 공격 등 실제 사고 12건 분석해 공격 패턴 규명
• •온체인 시계열 다차원 특성과 Bi-LSTM 기반 실시간 이상 탐지 모델 구축
• •분류 정확도 96.61%, 악성 공격 탐지 평균 재현율 97.70% 달성
• •단일 추론 지연시간 1.5~2.8밀리초로 실시간 방어 적용 가능
• •기존 정적 방어 모델의 한계를 극복하는 도메인 특화 동적 방어 아키텍처 제시