Microsoft, Google, GoDaddy, Hugging Face 등이 함께 만든 개방형 초안 사양 ARD(Agentic Resource Discovery)는 MCP·Skills·A2A 위에 놓이는 '발견 계층'이다. 기존 모델은 사용자가 필요한 도구·에이전트를 미리 알고 설치 우선으로 연결해야 했지만, ARD는 연합 레지스트리에 기능을 카탈로그화·색인하고 자연어로 검색하게 해 에이전트가 런타임에 필요한 기능을 동적으로 찾도록 한다. 사양은 잘 알려진 URL에 게시하는 정적 매니페스트 ai-catalog.json과 실시간 순위 검색을 제공하는 POST /search 레지스트리 API 두 가지를 정의한다. Hugging Face는 이를 hf CLI에 내장된 Discover Tool로 구현해 RUNNING 상태 Spaces를 ai-skill, mcp-server+json 등 요청 미디어 타입에 따라 반환한다. 도구 선택을 LLM 컨텍스트 밖으로 옮겨, 사전 설치 없이도 수천 개 기능에 접근할 수 있게 한다.

• •ARD는 제품이나 마켓플레이스가 아니라 어느 회사도 독립적으로 구현할 수 있는 공유 표준이며, 업계 전반의 기여로 개발된 초안 사양이다.
• •정적 매니페스트 ai-catalog.json(well-known URL 게시)과 동적 레지스트리 API(POST /search) 두 가지를 정의한다.
• •레지스트리는 발행자 신원, 대표 쿼리, 컴플라이언스 증명, 태그 등 풍부한 시그널로 기능을 색인해 도구 선택을 LLM 컨텍스트 밖으로 옥긴다.
• •Hugging Face Discover Tool은 ARD의 레퍼런스 구현으로, Hub의 시맨틱 검색을 감싸 RUNNING 상태 Spaces를 application/ai-skill, mcp-server+json 등으로 제공한다.
• •설치 우선 정적 카탈로그에서 의도 기반 검색으로 전환해, MCP 도구·A2A 에이전트를 개별 설정 없이 동적으로 찾아 쓸 수 있다.