소나타소프트웨어의 순다랄라타 M은 기업 AI 도입의 초점이 '개발자 생산성'에서 '엔터프라이즈 속도(enterprise velocity)'로 옮겨가야 한다고 주장한다. 코드 생성 자체는 각 플랫폼이 상향평준화되며 경쟁우위가 되지 못하는 반면, 대규모 조직의 딜리버리 속도는 컨텍스트·거버넌스·아키텍처·컴플라이언스 같은 요인에 좌우된다는 것이다. 필자는 프롬프트-투-코드가 아닌 '컨텍스트-투-코드' 플랫폼을 제시하며, 보안된 컨텍스트(secure context), 재사용 가능한 지식(reusable intelligence), 통제된 실행(governed execution) 세 축을 새로운 운영 모델의 기반으로 꼽는다. 은행 현대화 프로젝트를 예로 들며, 승인된 아키텍처·보안 통제·재사용 자산이 인터페이스에서 즉시 제공되면 수 주가 걸리던 작업이 수 일로 단축된다고 설명한다. 개발자 개인의 생산성 향상을 넘어 조직 전체의 실행 구조를 바꾸는 것이 다음 단계 AI 전환의 핵심이라는 시사점을 준다.

• •코드 생성은 상품화되고 있어 경쟁우위가 '컸텍스트 거버넌스·오케스트레이션' 역량으로 이동
• •'프롬프트-투-코드'가 아닌 '컸텍스트-투-코드' 플랫폼이 다음 세대 엔터프라이즈 딜리버리를 주도
• •보안된 컸텍스트·재사용 가능한 지식·통제된 실행 세 가지가 새 운영 모델의 기반
• •은행 현대화 사례에서 수 주 걸리던 작업이 컸텍스트 제공으로 수 일로 단축
• •Stack Overflow 2025 설문에서 AI 생성 결과에 대한 불신이 신뢰보다 높게 나타나 거버넌스 내재화의 중요성을 뒷받침