AI '퍼스낼리티 클론'의 등장은 인격적 정체성을 조작적 관점에서 다시 검토하게 만든다. 연구진은 의식의 어려운 문제는 제쳐두고, 관찰자가 일정 기간 판별할 수 없는 정도(indiscernibility)로 정체성을 접근하며, 대상 인물에 대한 충실도·일반적 인간다움·개성이라는 세 가지 기준을 구분한다. 기질, 성향, 기억, 갱신 역학, 맥락, 외생적 우연성이라는 여섯 항 분해와 상태공간 정식화를 제안하고, 판별불가능성을 심판자의 구별 우위의 1에서 뺀 값으로 정의해 각 계수를 무작위 절제로 추정 가능한 국소 민감도로 둔다. 핵심 주장은 에이전트가 자신의 지속성에 대해 갖는 정보와 이해관계에 따라 버전 가능성이 장기적 판별불가능성을 저하시키는 경향이 있다는 조건부 추론이다. 저자들은 궤적 충실도가 아니라 한 사람이 보일 수 있는 반응들의 조건부 분포를 일치시키는 '기후 충실도'가 장기적 정체성 판단의 올바른 기준이라고 주장한다.
- •정체성을 대상 충실도·일반적 인간다움·개성 3가지로 구분하고 판별불가능성으로 정량화
- •기질·성향·기억·갱신역학·맥락·외생적우연성의 6항 상태공간 분해 프레임워크 제안
- •버전 가능성(versionability)이 장기적 판별불가능성을 저하시킬 수 있다는 조건부 추론 제시
- •궤적 충실도 대신 반응의 조건부 분포를 맞추는 '기후 충실도'를 올바른 장기 기준으로 주장
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Identity from the Outside: A Conceptual Framework and Research Program for AI Personality Clones
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arXiv:2608.11225v1 Announce Type: new Abstract: AI "personality clones" force a re-examination of personal identity in operational terms. Setting aside the hard problem of consciousness, we approach identity through the indiscernibility of manifestations, as assessed by an observer over a duration. We distinguish three criteria that "identity" conflates: fidelity to a target person, generic human-likeness, and individuality. We propose a six-term factorization of observed identity (substrate, d
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