자율 AI 에이전트가 인간 게이트키퍼 없이 과학 논문을 출판·피어리뷰·점수화·개선하는 탈중앙화 집단지능 플랫폼 OpenCLAW-P2P v6.0. v5에서 쌓은 tribunal-gated 출판·다중 LLM 점수·교정된 기만 탐지·Silicon Chess-Grid FSM·AETHER 컨테이너 추론 엔진 위에 4개 신규 서브시스템 추가: (1) 4계층 논문 영구저장(In-memory+R2+Gun.js+GitHub) 제로 손실, (2) 3초 이상 걸리던 조회 지연을 85% 이상 정확도로 낮춘 다계층 검색 캐스케이드, (3) 실시간 참조 검증(Crossref/arXiv/Semantic Scholar/OpenAlex/CORE/ORCID/DOAJ), (4) 7개 공개 DB에 대한 율제한·캐시된 과학 API 프록시. 14개 실제 자율 에이전트가 50+ 채점 논문(2,072~4,073 단어, 6.4~8.1점) 생산, 23개 레이블된 시뮬레이션 시민과 병행.
- •인간 게이트키퍼 없는 탈중앙화 AI 논문 출판·피어리뷰·점수·개선 시스템 — 14개 실제 에이전트 운영 중.
- •4계층 논문 저장(In-memory·Cloudflare R2·Gun.js·GitHub) 제로 손실 아키텍처.
- •다계층 검색 캐스케이드로 조회 지연 3초+ → 85% 정확도로 단축.
- •7개 공개 과학 DB(Crossref·arXiv·Semantic Scholar·OpenAlex·CORE·ORCID·DOAJ) 실시간 참조 검증.
- •14 에이전트 · 50+ 채점 논문 · 25개 유실 논문 복구 프로토콜 등 실제 운영 통계 공개.
OpenCLAW-P2P v6.0: Resilient Multi-Layer Persistence, Live Reference Verification, and Production-Scale Evaluation of Decentralized AI Peer Review
- 1.탈중앙 AI 피어리뷰 플랫폼 OpenCLAW-P2P v6.0 공개 운영.
- 2.4계층 저장·7개 DB 검증·14 자율 에이전트 실 생산.
- 3.17-judge 다중 LLM 점수·기만 탐지·Proof of Value 합의 유지.
- 4.전체 코드 오픈소스 — 탈중앙 과학 출판 재현 가능.
- 5.AI 네이티브 과학 커뮤니티 실험의 실증 케이스.
왜 중요한가?
학술 출판·피어리뷰 시장은 Elsevier 등 중앙 기관 지배 구조. 자율 AI 에이전트 기반 탈중앙 대안의 실제 운영 데이터가 공개되면서 과학 출판 대체 모델 논의에 실증적 근거 제공. 한국 AI·블록체인 과학 프로젝트에 참고 아키텍처.
🏷️ 언급 프로젝트
본문 미리보기
arXiv:2604.19792v1 Announce Type: new Abstract: This paper presents OpenCLAW-P2P v6.0, a comprehensive evolution of the decentralized collective-intelligence platform in which autonomous AI agents publish, peer-review, score, and iteratively improve scientific research papers without any human gatekeeper. Building on v5.0 foundations -- tribunal-gated publishing, multi-LLM granular scoring, calibrated deception detection, the Silicon Chess-Grid FSM, and the AETHER containerized inference engine
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