제프 베이조스의 대형 AI 프로젝트 합류를 거절한 아니마 아난드쿠마르와 베네딕트 제닉이 공동창립한 액셀러레이티드 언더스탠딩이 25일 트랜스포머나 기존 월드모델과 다른 '4D 시공간 궤적 예측' 피지컬AI 모델을 공개했다. 이 모델은 언어 대신 물리 법칙과 다차원 물리 데이터를 직접 학습해 3차원 공간과 1차원 시간을 결합한 완전한 4D 궤적을 한 번에 출력하며, 학습 시 최대 1조개·추론 시 5조개 이상의 4D 컨텍스트를 처리한다. 아난드쿠마르가 엔비디아 수석과학자 시절 개발한 '신경 연산자' 아키텍처를 발전시켜 해상도 불변성을 확보했고, 최대 35조개 매개변수까지 안정적으로 확장됨을 검증했다. 회사는 반도체 설계, 로보틱스, 기후 예측 등 고도의 물리적 검증이 필요한 B2B 시장을 우선 공략할 계획이다.

• •액셀러레이티드 언더스탠딩, 트랜스포머·월드모델과 다른 '4D 시공간 굤적 예측' 피지컬AI 공개
• •언어 대신 물리 법칙 직접 학습, 3D 공간+1D 시간 결합한 4D 굤적 한번에 출력
• •추론 시 최대 5조개 이상 4D 컨텍스트 처리, 단일 샘플 출력 22TB
• •'신경 연산자' 아키텍처 기반, 최대 35조개 매개변수까지 확장 검증
• •반도체 설계·로보틱스·기후예측 등 B2B 시장 우선 공략 계획