일론 머스크 CEO가 스페이스XAI의 차세대 모델 '그록 4.8'의 사전 학습이 이번 주 안에 끝나고 곧바로 강화학습 단계에 들어갈 것이라고 밝혔다. 그록 4.8은 2조5000억개 매개변수 규모로, 이전 모델 그록 4.6의 1조5000억개보다 크게 늘었으며 스페이스XAI가 새로 개발한 C++ 기반 소프트웨어 스택으로 학습되고 있다. 이 스택은 엔비디아의 최신 데이터센터용 GPU 'GB300'에 맞춰 최적화돼 학습·추론 효율을 높이는 데 초점을 맞췄다. 아직 정식 기술 사양이나 벤치마크 결과는 공개되지 않아 실제 성능은 독립적인 검증이 필요하며, 그록 4.7이 아직 출시되지 않은 상태에서 후속 모델이 먼저 언급된 점도 이례적이다. 머스크는 그록 4.7의 강화학습 보상 함수에 문제가 있었다고 언급해, 두 모델의 개발이 동시에 조정되고 있음을 시사했다.
- •그록 4.8 사전 학습이 이번 주 완료되고 강화학습 단계로 전환 예정
- •매개변수 2조5000억개로 그록 4.6(1조5000억개) 대비 대폭 확대
- •신규 C++ 소프트웨어 스택으로 엔비디아 GB300 GPU에 최적화해 학습
- •공식 기술 사양·벤치마크 미공개로 독립적 성능 검증 필요
- •그록 4.7의 강화학습 보상 함수 문제로 두 모델 개발이 동시에 조정 중
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머스크 "그록 4.8 사전 학습 이번 주 완료...2.5조 매개변수·C++ 적용"
- 1.일론 머스크, 차세대 모델 '그록 4.8' 사전학습을 이번 주 내 완료하고 강화학습에 돌입한다고 발표
- 2.매개변수 2조5000억개로 그록 4.6(1조5000억개)보다 대폭 확대, 자체 C++ 기반 소프트웨어 스택 적용
- 3.새 스택은 엔비디아 최신 GPU 'GB300'에 맞춰 최적화, 학습·추론 효율성 향상이 목표
- 4.아직 미출시된 그록 4.7은 강화학습 중 응답길이 페널티 과다 설정으로 지연 중이라고 설명
왜 중요한가?
공식 기술사양이나 벤치마크 없이 매개변수 규모만 공개된 상태라 독립적 검증이 필요하지만, 자체 C++ 스택으로 GB300 GPU를 최적화하려는 시도는 xAI가 학습 인프라 효율화 경쟁에서 차별화를 노리고 있음을 보여준다.
본문 미리보기
스페이스XAI가 차세대 AI 모델 ‘그록 4.8’의 사전 학습을 이번 주 안에 마치고 강화학습(RL)에 돌입할 전망이다. 2조5000억개 매개변수 규모로, 스페이스XAI가 새롭게 개발한 C++ 기반 소프트웨어 스택을 적용한 것으로 알려졌다. 일론 머스크 CEO는 13일(현지시간) X를 통해 그록 4.8이 2조5000억개 매개변수를 갖춘 모델이며, 스페이스XAI의 새로운 C++ 소프트웨어 스택을 이용해 학습하고 있다고 밝혔다."사전 학습이 이번 주에 완료되고 곧바로 강화학습을 시작할 것"이라고 설명했다. 다음 날에는 그록 4.8이 아
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