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GPU Acceleration for Boyar-Peralta Algorithm in High Dimensional Linear Layers
- 1.경량 암호 설계 핵심인 최소 XOR 회로 탐색(Boyar-Peralta) 알고리즘을 GPU로 가속
- 2.중간수렴(MITM) 기법과 GPU 병렬화로 26차원 행렬 탐색을 6200배 단축(9.44초)
- 3.RTX 4090으로 64차원 희소 행렬까지 탐색 범위를 확장, 신규 최소 XOR 기록 다수 수립
- 4.Whirlwind·AES InvMixColumn 등에서 기존보다 적은 XOR 게이트 구현을 새로 발견
왜 중요한가?
경량 암호의 하드웨어 구현 비용을 좌우하는 최소 회로 탐색이 차원이 커지면 계산이 불가능했는데, GPU 가속으로 실용 가능한 시간 안에 더 큰 행렬까지 최적화할 수 있게 됐다.
본문 미리보기
The design of lightweight cryptographic schemes necessitates efficient circuit implementations of linear layers. A commonly used metric for evaluating circuit efficiency is the number of XOR gates required. For a given linear transformation over $\mathbb F_2$, finding its circuit implementation with the minimum number of XOR gates is referred to as the Shortest Linear Program (SLP) problem. As a prominent heuristic, the Boyar-Peralta (BP) algorithm provides competitive results, and numerous subs
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