RuntimeGuard-AI 프로토타입은 AI 감사 기록의 내구성과 신뢰 경계를 명시적으로 재설계했다. 결정론적 정책 결정을 정확한 정책 소스에 묶고, 호출자가 지정한 동기화 지점에서 개인정보 최소화 기록을 커밋하며, 해당 지점이 완료됐는지를 나타내는 Ed25519 서명 영수증을 반환한다. Apple M4 Pro, 4워커 스레드, 2,048바이트 프롬프트 기준 버퍼링된 서명 증거는 초당 27,193건, 중앙값 지연 141.9마이크로초를 기록했지만, 레코드별 완전 동기화를 적용하면 처리량이 초당 약 242건으로 떨어지고 지연은 16.0밀리초로 늘었다. 저자들은 이를 '내구성-지연 트레이드오프'로 규정하며, 모델 실행 자체를 증명하거나 서명자 훼손 시의 이력 위조를 막지는 못한다고 명확히 밝혔다.
- •정책 결정을 정확한 정책 소스에 묶고 Ed25519 서명 영수증으로 완료 여부 증명
- •버퍼링 모드는 초당 27,193건, 완전 동기화 모드는 초당 약 242건으로 처리량 급감
- •10만 건 서명 에포크 봉인에 97.0ms 소요, 내구성과 지연은 트레이드오프 관계
- •모델 실행 증명이나 서명자 훼손 시 이력 위조 방지는 보장하지 않음
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The Acknowledgment Point Is the System: Durable Policy-Decision Receipts for AI Audit Evidence
- 1.RuntimeGuard-AI, 정책 결정마다 Ed25519 서명 영수증 발급해 저장 완료 증명
- 2.M4 Pro 4스레드 기준 버퍼링 서명은 초당 27,193건, 완전 동기화 시 초당 약 242건
- 3.10만 건 서명 에포크 봉인에 97.0ms 소요, Merkle 체인으로 외부 감사 가능
- 4.모델 실행 증명이나 서명자 위조 방지는 하지 못한다는 한계 명시
왜 중요한가?
AI 감사 로그의 신뢰성은 지연시간과 직결된 트레이드오프임을 정량적으로 보여줘, 규제 대응용 AI 감사 시스템 설계 시 처리량과 무결성 보장 사이의 실제 비용을 가늠하게 해준다.
언급 프로젝트
본문 미리보기
arXiv:2608.17176v1 Announce Type: new Abstract: An AI audit record is useful only if its durability and trust boundary are explicit. Returning a guarded decision before any durable write minimizes latency, but it cannot guarantee that evidence survives an immediate crash. We rebuild RuntimeGuard-AI around this constraint. The resulting research prototype binds each deterministic policy decision to the exact policy source, commits a privacy-minimizing record at a caller-selected synchronization
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