구글이 열대성 사이클론 예측에서 최첨단 정확도를 달성한 AI 기상 모델 'WeatherNext'의 동료 심사 논문을 네이처에 발표하고 모델을 오픈소스로 공개했다. 2023~2025년 사이클론 데이터로 평가한 결과 경로·강도·바람 구조 예측에서 기존 운영 모델 대비 평균 하루 이상의 예측 시간 우위를 보였으며, 이는 3일 예보가 기존 시스템의 2일 예보 수준과 맞먹는다는 의미다. IBTrACS의 약 5000개 과거 폭풍 데이터로 학습했고 함수형 생성 네트워크로 최대 1000개 앙상블(기존 대비 20배)을 생성해 급격한 강도 강화 같은 희귀 사건도 포착한다. 특히 28×28km의 상대적으로 거친 해상도 입력만으로도 기존 지역모델 대비 100배 낮은 해상도에서 최첨단 강도 예측이 가능함을 보여 고해상도가 정확한 강도 예측의 필수 조건이 아님을 시사했으며, 2025년 대서양 허리케인 시즌 중 허리케인 멜리사의 급강화와 자메이카 상륙을 조기에 예측하는 데 실제로 기여했다.

• •사이클론 경로·강도·바람 구조 예측에서 기존 모델 대비 평균 하루 이상의 예측 시간 우위를 확보했다.
• •최대 1000개 앙상블(기존 50개 대비 20배)로 급격한 강도 강화 같은 희귀 사건을 더 잘 포착한다.
• •28×28km의 거친 해상도로도 최첨단 강도 예측이 가능해 고해상도가 필수 조건이 아니임을 보여줌다.
• •2025년 대서양 허리케인 시즌 중 허리케인 머리사의 급강화·상륙 조기 예측에 실제로 기여했다.
• •WeatherNext Cyclones, WeatherNext 2, 경량판 2-mini 세 모델과 가중치를 모두 공개했다.