이 연구는 용도지역·토지 이용·인구 특성·서비스 접근성 등 주거 잠재력 평가에 필요한 다양한 데이터셋의 통합 및 상호 운용성을 지원하는 주거 잠재력 공통 데이터 모델(HPCDM)을 소개합니다. 주거용 도시 디지털 트윈과 파일럿 대시보드 애플리케이션을 구축해 실용적 구현을 시연했으며, 도시 계획가와 이해관계자를 위한 도입 장벽 및 실행 가능한 완화 전략도 제시했습니다.
- •다양한 주거 잠재력 데이터셋 통합을 위한 공통 데이터 모델(HPCDM) 제안으로 데이터 사일로 극복
- •도시 디지털 트윈과 파일럿 대시보드로 모델의 실용적 구현 시연
- •도입 장벽 식별 및 도시 계획가를 위한 실행 가능한 완화 전략 제공
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Housing Potential Common Data Model and City Digital Twin
- 1.HPCDM은 주거 잠재력 평가를 위한 데이터 사일로 해소 목적의 공통 데이터 모델 표준
- 2.도시 디지털 트윈 및 파일럿 대시보드 구현으로 다양한 주거 데이터셋 간 통합·상호운용성 실증
- 3.도시 계획자를 위한 채택 장벽 식별 및 실행 가능한 완화 전략 제시
왜 중요한가?
도시 계획과 디지털 트윈 기술을 결합한 주거 잠재력 평가 프레임워크로, 데이터 사일로 해소를 통해 스마트시티 정책 의사결정 지원에 기여한다.
언급 프로젝트
본문 미리보기
arXiv:2605.05535v1 Announce Type: new Abstract: The evaluation of housing potential requires consideration of a location from multiple perspectives, ranging from zoning and land use to population characteristics and access to services. This research introduces the Housing Potential Common Data Model (HPCDM) to overcome existing data silos, serving as a standard to support integration and interoperability across the diverse range of datasets that are required for housing potential analysis. This
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