오픈AI가 GPT-5.6 솔을 코덱스에 연결해 양자컴퓨터 실험을 자동화한 MIT EQuS 그룹의 연구 사례를 8일 공개했다. 대학원생 베아트리스 얀켈레비치는 코덱스 에이전트를 실험실 소프트웨어와 연결해 6큐비트 칩의 측정·보정 작업을 자동화했으며, AI는 칩 설계 목표와 이전 측정 결과를 바탕으로 실험 파라미터를 선택하고 하드웨어를 직접 작동시킨 뒤 결과를 분석해 다음 실험 조건까지 스스로 결정했다. 신호가 명확한 표준 절차는 연구자 개입 없이 완료됐지만, 신호가 약하거나 잡음이 많은 경우에는 시간이 더 걸리고 숙련된 연구자의 지도가 필요했다. 연구진은 AI가 반복 측정을 밤새 수행하는 동안 연구자는 데이터 해석과 새 실험 설계 등 상위 연구에 집중할 수 있었다고 밝혔으며, 측정을 넘어 이론 연구와 칩 설계까지 에이전트 활용 범위를 넓히고 있다고 설명했다. 이는 AI가 데이터 분석을 넘어 측정-분석-결정의 실험 루프 자체에 들어간 사례로, 향후 '자율 연구실'로 발전할 가능성을 시사한다.

• •오픈AI, GPT-5.6 솔을 코덱스에 연결해 양자컴퓨터 실험 자동화 사례 공개
• •MIT EQuS 연구진, 6큐비트 칩 측정·보정을 AI 에이전트가 수행하도록 시험
• •신호 명확한 표준 절차는 연구자 개입 없이 자동 완료
• •약하거나 잡음 많은 신호에서는 숫련 연구자의 지도 필요
• •측정을 넘어 이론 연구·칩 설계까지 AI 활용 범위 확대