구글 딥마인드 톰 자하비는 "LLM은 점프할 수 없다"는 포지션 논문에서 언어모델이 과학적 혁명을 일으킬 수 없다고 주장한다. 그는 퍼스의 추론 분류(귀납·연역·귀추) 중 '조작적 귀추(manipulative abduction)', 즉 아직 언어적 틀이 없는 원인을 창안하는 능력이 핵심 병목이라고 본다. 언어모델은 패턴인식(귀납)과 형식적 추론(연역)에는 이미 능숙해 국제수학올림피아드 금메달 수준 성적도 내지만, 아인슈타인이 엘리베이터 사고실험 같은 신체적·감각적 시뮬레이션으로 얻은 '행복한 생각' 같은 창조적 도약은 하지 못한다는 것이다. 오차 신호가 없으면 최적화 기반 AI는 새 이론을 발명할 이유가 없다는 점도 뉴턴 물리학 시대 아인슈타인의 상황을 들어 설명한다. 대안으로는 지니(Genie)처럼 에이전트가 직접 개입해 반사실적 실험을 할 수 있는 '물리적으로 일관된 월드 모델'이 새로운 공리를 발견할 잠재적 경로로 제시된다.

• •구글 딥마인드 톰 자하비, 포지션 논문 "LLMs can't jump"에서 언어모델의 과학혁명 불가론 제기
• •퍼스의 추론 분류 중 '조작적 귀추'(아직 없는 설명적 틀 창안)가 핵심 병목이라고 주장
• •언어모델은 귀납·연역엔 능숙(IMO 금메달 수준)하나 아인슈타인식 창조적 도약은 불가
• •오차 신호 없이는 최적화 기반 AI가 기존 이론을 뒤엎을 유인이 없다고 설명
• •대안으로 지니(Genie) 등 행동 개입 가능한 월드모델을 새로운 공리 발견의 잠재적 경로로 제시