KAIST와 싱가포르국립대·경영대 공동연구팀이 스마트폰과 약 1만 원짜리 LED 케이스만으로 숨겨진 몰래카메라를 찾아내는 AI 기술 '스윕LED(SweepLED)'를 개발했다. 조명 방향을 바꾸며 물체 표면의 반사 변화 패턴을 딥러닝으로 분석해, 일반 반사점과 달리 독특하게 변형되는 카메라 렌즈의 반사 특성을 구별하는 방식이다. 실제 물체 30종을 대상으로 한 실험에서 약 94%의 탐지 정확도와 5초 이내의 검사 시간을 기록했으며, 핵심 부품 비용도 7달러 미만이다. 저비용 액세서리 형태의 상용화 가능성이 제시되면서 호텔·공유숙박 등 불법촬영 취약 공간에서 누구나 손쉽게 프라이버시를 지킬 수 있는 실용적 대안이 될 것으로 기대된다.

• •KAIST·싱가포르국립대·싱가포르경영대 공동, 스마트폰+LED 케이스 기반 몰래카메라 탐지 기술 'SweepLED' 개발
• •조명 방향별 반사 변화 패턴을 딥러닝으로 분석해 카메라 렌즈 고유의 반사 특징 판별
• •물체 30종 실험에서 탐지 정확도 약 94%, 검사 시간 5초 이내 달성
• •핵심 부품 비용 7달러 미만으로 보급형 액세서리 상용화 가능성 제시
• •ACM 모비시스 2026에서 발표