칼텍 데이비드 반 발렌·이송 위 교수 팀이 범용 생물 이미지 분석 모델 '셀SAM(CellSAM)'을 오픈소스로 공개. 단일 모델로 종양·박테리아·면역세포 등 다양한 생물 이미지에서 세포 식별·위치·상호작용 분석 가능. 기존엔 연구자가 직접 식별하거나 알고리즘 오류를 수작업 수정해야 했는데, 방대한 수작업 라벨링 데이터 학습으로 다양한 환경에서 높은 정확도 달성. 암·면역 연구 등 정밀 분석 가능, 바이오 빅데이터 시대 대응.

• •칼텍 범용 생물 이미지 분석 모델 셀SAM 오픈소스
• •단일 모델로 종양·박테리아·면역세포 등 다양한 세포 처리
• •식별·위치·상호작용까지 분석 가능
• •기존 수작업 세포 식별 부담 대폭 감소
• •암·면역 연구 정밀 분석 지원