ClickGuard는 낚시성 기사(클릭베이트)를 탐지하고 '스포일러'까지 제공하는 AI 브라우저 확장 프로그램이다. 트랜스포머 임베딩과 언어학적 특징, 자체 개발한 'baitness' 점수를 결합한 하이브리드 구조로, 고전 벡터라이저부터 LLM 임베딩까지 비교 평가한 끝에 XGBoost 기반 모델이 통합 공개 데이터셋에서 F1 91%를 달성했다. 기사 접속 전후로 경고를 제공하며, 접속 후에는 클릭베이트 확률 퍼센트와 분석 지표 기반 설명, 그리고 기사 전체를 1~2문장으로 요약한 스포일러를 보여준다. 낚시성 제목으로 클릭을 유도하는 콘텐츠에 대한 실용적 대응 도구로, 탐지에서 설명·요약까지 이어지는 사용자 경험이 특징이다.
- •트랜스포머 임베딩+언어학적 특징+자체 'baitness' 점수를 결합한 하이브리드 탐지 구조
- •XGBoost 기반 모델이 통합 공개 데이터셋에서 F1 91% 달성
- •기사 접속 전후 경고 + 클릭베이트 확률 점수와 지표 기반 설명 제공
- •기사 전체를 1~2문장으로 요약하는 '클릭베이트 스포일러' 기능 탑재
ClickGuard: Detecting and Spoiling Clickbait News with Informativeness Measures and Large Language Models
본문 미리보기
arXiv:2607.20463v1 Announce Type: new Abstract: This paper presents an AI-driven browser extension that identifies clickbait to help users avoid misleading Internet articles. Moving beyond traditional detection, the application employs a hybrid machine learning architecture that combines transformer-based embeddings with linguistically motivated features and a custom "baitness" score. After evaluating various natural language processing techniques -- from classic vectorizers to large language m
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