OpenMobile-2 proves open-source smartphone agents can rival proprietary models↗ (원문, 새 창)

난징대·센스타임 등 연구진이 개발한 오픈소스 스마트폰 에이전트 OpenMobile-2는 110개 이상의 시뮬레이션 앱 환경에서 훈련되어 비공개 모델과 견줄 성능을 보였다. 동일한 데이터량에서도 학습 앱 종류를 늘리자 미학습 앱에 대한 성공률이 60.7%에서 67.5%로 상승해, 데이터 양보다 앱 다양성이 성능에 더 중요하다는 점을 보여줬다. Qwen3.6 27B 기반 대형 모델은 실제 안드로이드 기기 테스트인 SPA-Bench에서 59.6점을 기록해 오픈 모델 중 최고 성적을 냈으며, AndroidWorld 벤치마크에서도 67.1점에서 79.9점으로 크게 향상됐다. 연구진은 모델과 학습 환경, 데이터를 모두 공개해 재현 가능성을 높였다. 폐쇄형 모델이 독점하던 데이터 접근 격차를 오픈소스 진영이 좁힐 수 있음을 실증한 사례로 평가된다.

• OpenMobile-2는 Qwen3.5 9B·Qwen3.6 27B 기반 두 모델과 110개 이상 시뮬레이션 앱 환경 공개
• 동일 데이터량에서 앱 종류 확대 시 미학습 앱 성공률 60.7%→67.5%로 상승
• SPA-Bench 실기기 테스트에서 59.6점으로 오픈 모델 중 최고 성적
• AndroidWorld 벤치마크 67.1→79.9점, MobileWorld 35.9→50.4점으로 향상
• 앱 내 '바로가기 명령' 학습 시 최대 10.3%p 추가 작업 성공, 5단계 적은 수행