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NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe and Granary v2: Intelligent Multilingual Transcription You Can Prompt and Adapt (원문, 새 창)
한국어 요약
Claude · 2026-10-30엔비디아가 음성 전사, 화자 구분, 번역, 음성 질의응답을 하나의 체크포인트로 처리하는 오픈웨이트 모델 '네모트론 3.5 트랜스크라이브'와 음성 데이터 파이프라인 '그래너리 v2'를 공개했다. 이 모델은 40개 언어를 전사하고 31개 언어를 영어와 상호 번역하며 최대 8명의 화자를 구분하고, 허깅페이스 오픈 ASR 리더보드 영어 트랙에서 오픈웨이트 모델 중 평균 단어오류율(WER) 5.33%로 1위를 차지했다. 전체 300억 매개변수 중 약 40억개만 활성화하는 하이브리드 맘바-트랜스포머 구조로 효율성을 높였으며, 아티피셜 애널리시스 기준 활성 매개변수가 6분의 1 수준인데도 경쟁 모델과 동률의 정확도(AA-WER 2.8%)를 기록했다. 의료 분야 사례 연구에서는 파인튜닝으로 held-out 화자 기준 단어오류율을 22.44%에서 12.17%로 45.8% 낮췄다.
- 네모트론 3.5 트랜스크라이브, 전사·화자구분·번역·음성질의응답을 한 모델로 통합
- 허깅페이스 오픈 ASR 리더보드 영어 트랙 오픈웨이트 모델 중 WER 5.33%로 1위
- 300억 매개변수 중 약 40억개만 활성화하는 하이브리드 맘바-트랜스포머 구조로 효율 확보
- 그래너리 v2 데이터셋, 48개 언어 46만3062시간 규모로 공개
- 의료 사례 연구서 파인튜닝으로 단어오류율 45.8% 감소(22.44%→12.17%)
AI 인사이트
대상 독자:개발자
- NVIDIA가 오픈웨이트 다국어 음성모델 Nemotron 3.5 Transcribe와 데이터파이프라인 Granary v2 공개
- 40개 언어 전사, 31개 언어 번역, 13개 언어 화자분리 지원, 최대 1시간·8명 화자
- HF Open ASR 영어 트랙 오픈웨이트 1위(WER 5.33%) 달성
- AA-WER 2.8%로 활성파라미터 4B(대족 모델 24B)와 동률 1위
- 의료 파인튜닝으로 WER 22.44%→12.17%(45.8%↓), Granary v2는 48개 언어 데이터 공개
왜 중요한가
적은 활성 파라미터(4B)로 상위 성능을 내는 오픈웨이트 모델과 재현 가능한 데이터 큐레이션 파이프라인을 함께 공개해, 자체 호스팅·도메인 특화 파인튜닝이 필요한 기업·개발자가 독점 음성API 의존도를 낮출 수 있는 선택지를 제공한다.
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