AWS가 수만 건의 임대차 계약을 주(state)별로 수시로 바뀌는 임대인-임차인 법규에 맞춰 검증하는 'Adjudicated Query' 설계 패턴을 소개했다. 이 패턴은 Amazon Quick 챗 에이전트와 결정론적 규칙 엔진을 MCP로 연결해, AI 모델이 질문을 번역하고 결과를 설명하되 실제 판정은 코드가 아닌 버전관리되는 규칙 데이터가 내리도록 경계를 분리한다. 모든 점검은 '적합+위반+모호+판독불가=전체 스캔 건수'라는 완결성 영수증(completeness receipt)을 계산해 누락 없이 전수 검토됐음을 증명하고, Amazon Aurora와 Bedrock(타이탄 임베딩, Claude Sonnet 5)을 조합한 참조 아키텍처와 샘플 코드를 GitHub에 공개했다. 유사도 검색(RAG)이나 text-to-SQL과 달리 모집단 누락이나 환각된 쿼리로 결과가 틀릴 위험을 구조적으로 차단한 것이 핵심이며, 규정 위반이 소송으로 이어질 수 있는 컴플라이언스 업무에 적합하다고 설명했다.
- •6개로 제한된 MCP 도구(sweep_compliance 등)만 노출해 모델이 쿼리를 직접 작성하지 못하게 차단
- •완결성 영수증으로 '적합+위반+모호+판독불가=전체 건수'를 검증해 누락 레코드 발생을 원천 차단
- •Amazon Aurora Serverless v2·Bedrock(Titan 임베딩, Claude Sonnet 5)·Quick Sight로 구성된 참조 아키텍처를 GitHub에 공개
- •판정 자체는 결정적 규칙 비교로만 내려지며 AI는 탐색적 조항 검색에만 활용, findings는 수정·삭제 불가능한 append-only 구조
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Sweep thousands of leases for compliance using Amazon Quick and the Adjudicated Query pattern
- 1.AWS, '심판형 질의(Adjudicated Query)' 패턴 제시…챗 인터페이스는 결정론적 규칙엔진 결과만 전달
- 2.5만건 임대차 계약 준법성 검사 사례서 텍사스 1만111건 위반·689건 모호·20건 판독불가 집계
- 3.MCP 서버는 6개 고정 도구만 노출해 모델이 잘못된 쿼리를 생성할 경로를 원천 차단
- 4.완전성 영수증으로 전체 모집단 중 누락 기록 없음을 수학적으로 증명, 소송·감사 대응력 확보
왜 중요한가?
RAG나 text-to-SQL과 달리 AI가 판정 자체를 수행하지 않고 번역·서술만 담당해, 준법성 같은 고위험 업무에서 완전성과 법적 방어력을 동시에 보장하는 아키텍처 패턴을 제시한다.
본문 미리보기
The Adjudicated Query pattern pairs the Amazon Quick chat agent with a bounded MCP server over a deterministic rules engine to deliver provably complete, defensible compliance answers. This post walks through the reference architecture and a deployable AWS CDK sample, using lease compliance as the running example.
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