RelBall: Relation Ball with Quaternion Rotation for Knowledge Graph Completion
- 1.지식그래프 완성용 RelBall 제안, Rotate3D를 모듈러스 변환으로 확장
- 2.모듈러스 크기로 의미 계층 표현: 추상 개념은 작게, 구체 인스턴스는 크게
- 3.꼬리 중심 relation ball로 1:1·1:다·다:1·다:다 관계 모두 모델링
- 4.대칭·반대칭·역·합성 등 전 관계 패턴 커버, 경쟁력 있는 링크 예측 성능
왜 중요한가?
RotatE·Rotate3D가 다루지 못하던 비가환 합성·의미 계층·일대다 관계를 한 모델에서 동시에 표현해, 불완전한 지식그래프 보완의 표현력 한계를 넓혔다.
본문 미리보기
arXiv:2606.27967v1 Announce Type: new Abstract: Real-world knowledge graphs are often incomplete, lacking many valid facts. Knowledge Graph Completion (KGC) aims to predict missing links using known triples, thereby enhancing graph coverage. A key challenge is modeling diverse relational patterns such as symmetry, antisymmetry, inversion, composition and semantic hierarchy. Existing models such as RotatE can capture symmetric, antisymmetric, inverse, and commutative composition patterns, yet st
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