2026년 10월 22일 AI×블록체인 데일리 브리핑

• AI 분야: 오늘 AI 분야에서는 보안 및 모델 개발 동향이 두드러졌습니다. LLM의 보안 취약성과 공격 방어에 대한 연구가 활발히 진행되었는데, 특히 LLM의 탈옥 성공률 평가 방법론의 한계점과 개선 방안[^1], LLM 트로이 목마 공격을 통한 응답 길이 및 비용 증가 문제[^2], 그리고 다중 모달 LLM의 백도어 감염 방식[^3] 등이 보고되었습니다. 또한, AI 에이전트의 정보 흐름 제어[^4], 잠재적 개인 정보 유출 위험[^5], 그리고 위험 기반 접근 제어[^6] 연구가 에이전트 보안의 중요성을 부각했습니다. 한편, 기술 개발 측면에서는 아마존이 엔비디아의 소프트웨어 독점에 대항하여 파이토치 연동 토치뉴런을 공개했고[^7], 중국의 AI 기업 딥시크는 플래그십 모델 사전 학습에 화웨이 칩을 투입하며 국산 AI 자립 속도를 높이고 있습니다[^8]. AWS는 Amazon Bedrock AgentCore를 통해 에이전트 AI의 의미론적 계층 구축[^9], 다중 클라우드 조사[^10], 에이전트 도구 등록[^11] 등 다양한 에이전트 기반 AI 인프라 지원을 강화했습니다. 구글은 제미나이 노트북을 개편하여 슬라이드 및 영상 생성 전 구성 검토 기능을 도입[^12]하며 생성 AI의 활용성을 높였습니다.

• 블록체인: 블록체인 분야에서는 보안 취약점과 시장 동향에 대한 논의가 활발했습니다. 암호화폐 지갑 보안 위기가 심화되는 가운데, NGRAVE 사용자들을 대상으로 265만 달러 규모의 피싱 공격이 발생했으며[^13], Drift 해커는 6,300만 달러를 Tornado Cash를 통해 세탁했습니다[^14]. 이는 블록체인 생태계 내 자산 보안의 중요성을 다시 한번 상기시킵니다. 기술 연구 측면에서는 격자 서명의 보안 강화[^15], 결함 주입 공격 방어[^16], KEM 조합의 바인딩 보안 분석[^17], 완전 동형 암호(FHE) 공격[^18] 및 속도 개선[^19] 등 핵심 암호 기술의 보안과 효율성 개선 노력이 이어졌습니다. 시장에서는 Metaplanet이 2,100 BTC를 투자하여 Super League 주주들의 승인을 받았고[^20], JPMorgan은 비트코인이 10년 내 385,000달러에 도달할 수 있다는 모델을 제시하며 장기적인 잠재력을 평가했습니다[^21]. 한편, XRP Ledger의 활동 중 110개의 봇 지갑이 RLUSD 결제를 주도하는 것에 대한 우려가 제기되었으며[^22], BNB Chain은 10월 토큰 소각을 통해 12억 달러 규모의 토큰을 없앴지만 실제 공급량 영향은 불분명하다는 분석이 나왔습니다[^23].

• AI×블록체인: AI와 블록체인의 융합 분야에서는 암호화된 데이터 처리와 보안 집계 기술에 대한 연구가 주목받았습니다. 특히, 암호화된 데이터에 대한 트랜스포머 추론을 최적화하는 ARION[^24]과 서버 프라이버시 하에서 무결성 방어 기능을 갖춘 효율적인 보안 집계 시스템 Vespa[^25]가 소개되어, 프라이버시를 보호하면서도 AI 모델을 활용하는 데 중요한 진전을 보였습니다. 또한, AWS 환경에서 X.509 PKI를 사용하여 AI 에이전트의 신원을 보호하는 방안이 제시[^26]되어 AI 에이전트의 보안 및 신뢰성 확보에 블록체인 또는 관련 암호 기술의 중요성을 강조했습니다.