네이버가 쇼핑 애플리케이션의 'AI 쇼핑 에이전트'에 주문 마감 시간과 실제 도착일 등 실시간 배송 정보를 반영해 상품 추천 기능을 고도화했다고 밝혔다. 이용자가 "내일까지 도착하는 전골 밀키트 추천해줘"처럼 배송 조건을 포함해 질문하면 배송지 기준으로 해당 시점까지 받을 수 있는 상품을 추려 도착 예정일과 주문 마감 시간을 함께 안내한다. 9월 기준 AI 쇼핑 에이전트 대화 수는 6월 정식 출시 대비 약 60% 늘었고 거래액은 82% 증가했다.
- •AI 쇼핑 에이전트가 주문마감시간·실제 도착일 등 실시간 배송정보 반영해 상품 추천
- •배송 조건 포함 자연어 질의 시 배송지 기준 수령 가능 상품과 도착 예정일 안내
- •날씨 등 맥락 인식해 빠른 배송이 필요한 상황도 파악해 상품 선택지 좍혀줌
- •9월 기준 대화 수는 6월 정식 출시 대비 약 60% 증가
- •같은 기간 AI 쇼핑 에이전트를 통한 거래액은 82% 증가
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네이버, AI 쇼핑 에이전트 배송 추천 고도화…실제 도착일 반영

- 1.네이버 AI 쇼핑 에이전트, 주소지 기반 실제 도착일·주문마감시간 반영해 추천 고도화
- 2."내일까지 도착하는 전골 밀키트" 등 배송조건 자연어 질의 인식해 상품 필터링
- 3.9월 대화 수 6월 대비 약 60% 증가, AI쇼핑 에이전트 거래액은 82% 증가
- 4.상품·실시간 배송정보·리뷰 데이터를 개인화 추천과 결합해 지속 고도화 계획
왜 중요한가?
커머스 AI 에이전트가 상품 추천을 넘어 실시간 물류 데이터를 결합한 의사결정까지 처리하며 거래액 증가로 이어지고 있어, AI 에이전트의 실제 구매전환 기여도를 보여준다.
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[디지털투데이 이호정 기자] 네이버가 AI 쇼핑 에이전트에 주문 마감 시간과 실제 도착일 등 실시간 배송 정보를 반영해 상품 추천 기능을 강화한다.네이버는 쇼핑 애플리케이션의 'AI 쇼핑 에이전트'가 이용자 주소지를 기준으로 실제 배송 가능한 상품을 골라 추천하도록 기능을 고도화한다고 17일 밝혔다.이용자가 "내일까지 도착하는 전골 밀키트 추천해줘"처럼 배송 조건을 포함해 질문하면 AI 쇼핑 에이전트가 설정된 배송지를 기준으로 해당 시점까지 받을 수 있는 상품을 추려준다. 상품별 도착 예정일과 주문 마감 시간도 함께 안내한다.자연어
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