해양수산부 국립해양조사원이 청년인턴들이 생성형 AI를 활용한 '바이브 코딩' 방식으로 개발한 해양 자료처리 간소화 프로그램과 해양과학 조사 자료 목록 관리 프로그램을 공개했다. 기존 9단계이던 수온·염분 등 해양 관측 자료의 수동 처리 방식을 실행 버튼 하나로 자동화해 처리 속도를 높였으며, 산·학·연 25개 기관의 조사 자료 목록을 자동으로 비교·점검해 오류를 찾아내는 기능도 구현했다. 이를 통해 신속히 처리된 수온·염분 자료는 '바다누리 해양정보'를 통해 국민에게 제공될 예정이며, 오류 없는 조사 자료 목록은 '개방海'를 통해 연구자 등이 활용할 수 있다. 해당 프로그램은 조사원 소속 청년인턴 2명이 직접 개발에 참여해 의미를 더했다.
- •국립해양조사원, 청년인턴이 생성형 AI '바이브 코딩'으로 개발한 자료처리 프로그램 공개
- •9단계 수동 처리였던 수온·염분 자료 처리를 실행 버튼 하나로 자동화
- •산·학·연 25개 기관 조사 자료 목록 자동 비교·점검으로 오류 탐지
- •처리된 자료는 '바다누리 해양정보', '개방海'를 통해 국민·연구자에 제공
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국립해양조사원, 인공지능 활용해 해양조사 업무효율 높인다
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해양수산부 국립해양조사원(원장 장묘인)은 청년인턴의 AI·디지털 역량을 활용하여 업무 방식을 개선하는 수온·염분 자료처리 간소화 프로그램과 해양과학 조사 자료 목록 관리 프로그램을 개발했다고 7일 밝혔다.해양 자료처리 프로그램은 기존 9단계인 해양 관측 자료의 수동 처리 방식을 실행 버튼 하나로 일괄 자동화하여 처리 속도를 개선했다. 또한, 해양 자료 목록 관리 프로그램은 조사원이 제공하는 산·학·연 25개 기관의 해양과학 조사 자료 목록을 자동으로 비교・점검하고 오류를 찾아내어 자료 관리의 효율성을 높였다.이번 개선으로 수온·염분
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