이 연구는 포스트양자 TLS를 쓰는 IoT 게이트웨이에서 ML-KEM 외 코드 기반 다양성을 제공하는 HQC의 연산·암호문 크기 부담을 줄이기 위해, AVX2·AVX-512·GFNI 명령어로 x86 프로세서용 HQC를 최적화해 TLS 1.3에 통합했다. 분기 없는 Toom-Cook/Karatsuba 곱셈을 AVX-512로 확장하고, GFNI로 Reed-Solomon 디코딩을 가속하는 등 여러 연산을 개선했다. Intel Core i5-1135G7에서 AVX2 구현은 기존 최고 AVX2 대비 복호화 시간을 11.1~21.5% 줄였고, AVX-512 구현은 키 생성 24.9~29.5%, 캡슐화 10.4~11.1%, 복호화 20.6~26.1%를 단축시켰다. 로컬 루프백 TLS 측정에서 AVX-512 HQC-5는 핸드셰이크 지연을 3.22ms에서 2.92ms로 줄였으나, 1Mbit/s·RTT 50ms의 제한된 환경에서는 HQC-5가 243ms로 ML-KEM-1024의 87ms보다 느려, 제한된 링크에서는 구현 속도보다 공개키·암호문 크기가 더 큰 영향을 미친다는 점을 보였다.

• •AVX2·AVX-512·GFNI 샅언으로 x86용 HQC를 최적화해 TLS 1.3에 통합
• •AVX-512 구현이 기존 최고 구현 대뿀 키 생성 24.9~29.5%, 복호화 20.6~26.1% 단축
• •로컬 루프백에서 AVX-512 HQC-5 핸드셰이킹 지연을 3.22ms→2.92ms로 개선
• •제한된 대역폭·RTT 환경에서는 HQC-5가 ML-KEM-1024보다 눈매(243ms vs 87ms)로 키 쿼기가 병목임을 확인