한국에너지기술연구원 김종훈 박사 연구팀이 개발한 AI 기반 지능형 분전반 기술 '뉴로패널(NeuroPanel)'이 전력기기 제조사 선도전기에 기술이전됐다. 뉴로패널은 메인 차단기의 전력 데이터만으로 계측기 없이 회로별 전력 사용량을 분리해 읽어내는 '부하분리' 기술과 스파이크 신경망(SNN)을 적용해 추론 전력을 약 54% 줄인 것이 특징이다. 에너지연 본원 건물 2개에서 1년간 데이터를 분석한 결과 기존 설비 대비 약 15%의 에너지 절감 효과가 확인됐으며, 선도전기는 이를 바탕으로 제품화 가능성을 검토할 계획이다.
- •메인 차단기 데이터만으로 회로별 전력 사용량을 계측기 없이 분리하는 '부하분리' 기술 적용
- •스파이크 신경망(SNN)으로 일반 신경망 대비 추론 전력을 약 54% 절감
- •1년간 실측 데이터 분석 결과 기존 설비 대비 약 15% 에너지 절감 효과 확인
- •전력기기 제조사 선도전기에 기술이전, 제품화 가능성 검토 예정
- •기존 전력량계와 연계 가능해 대규모 설비 교체 없이 기존 건물에도 적용 가능
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“건물, 전기 어디서 새는지 다 안다”…에너지연, AI 분전반 ‘뉴로패널’ 기술 이전
- 1.에너지연 김종훈 박사팀, AI 기반 지능형 분전반 '뉴로패널' 선도전기에 기술이전
- 2.계측기 없이 메인 차단기 데이터만으로 회로별 전력 사용량을 분리 추정(부하분리)
- 3.스파이크 신경망(SNN) 적용으로 추론 전력 약 54% 절감, 소형기기 탑재에 적합
- 4.에너지연 2개 건물 1년치 데이터 검증 결과 기존 대비 약 15% 에너지 절감 확인
왜 중요한가?
회로별 계측기 설치 없이도 건물 에너지 낭비 지점을 자동 식별할 수 있어, 대규모 설비 교체 비용 부담 없이 기존 건물에 지능형 에너지관리를 도입할 수 있는 실용적 경로를 제시한다.
언급 프로젝트
본문 미리보기
한국에너지기술연구원(이하 '에너지연') 에너지ICT연구단 김종훈 박사(에너지연 책임연구원/UST 교수) 연구진이 개발한 인공지능(AI) 기반 지능형 분전반 기술 '뉴로패널(NeuroPanel)'이 전력기기 전문 제조기업 선도전기에 이전됐다.이 분전반은 건물로 들어온 전기를 조명, 냉난방, 콘센트 등 회로별로 나눠 보내는 설비로, 이를 계측하면 건물 안에서 전기가 쓰이는 지점과 양을 확인할 수 있다.그러나 그동안 건물 에너지 관리는 건물 전체나 메인 차단기 위주의 계측에 머물러 있었다. 분전반 내부의 수십 개 회로마다 계측기를 설치하
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