AWS가 아마존 베드록 데이터 오토메이션과 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 결합해 바디캠 영상, 스캔 문서 등 공공기관의 비정형 증거 데이터를 구조화된 인사이트로 전환하고, 이를 세일즈포스 Agentforce에서 자연어로 조회할 수 있게 하는 아키텍처를 소개했다. 파일이 S3에 업로드되면 이벤트 기반으로 베드록 데이터 오토메이션이 텍스트 추출, 이미지 설명, 영상·음성 전사 등을 수행하고, Agentforce 사용자가 채팅으로 질문하면 베드록 에이전트코어 게이트웨이를 거쳐 MCP 서버가 결과를 조회해 반환한다. 이 패턴은 증거관리를 넘어 허가, 복지급여 신청, 컴플라이언스 검토 등 비정형 데이터를 다루는 다른 공공 업무에도 확장 적용할 수 있다.

• •AWS, 베드록 데이터 오토메이션과 MCP를 결합해 공공기관 비정형 증거(영상·문서)를 구조화된 인사이트로 전환
• •S3 업로드 시 이벤트 기반으로 자동 처리, 세일즈포스 Agentforce에서 베드록 AgentCore 게이트웨이 통해 자연어 조회
• •문서는 텍스트·핵심필드 추출, 이미지는 설명·객체 인식, 영상·음성은 전사·장면 요약 자동 생성
• •허가, 복지급여 신청, 컴플라이언스 검토 등 다른 비정형 데이터 업무로 확장 가능한 모듈형 패턴