AI2(Allen Institute for AI)가 자사 GPU 클러스터의 연구 영향력을 높이기 위해 우선순위 기반 스케줄러를 GPU 시간 예산제와 계층적 공정 분배(fair-share), 시간 분할 계약으로 교체했다고 소개했다. 기존 방식은 '좀비 작업 선점'과 우선순위 인플레이션 같은 공유자원의 비극을 낳았으나, 관리자가 사전에 GPU 시간을 프로젝트별로 배분하는 예산 기반 소유권 모델로 전환해 이를 해결했다. 30일 테스트 기간 동안 팀들은 배정된 GPU 시간의 98%를 전달받았고, 점유율은 변경 전후 모두 98%를 유지했으며, 디버그 작업의 대기시간은 2시간에서 30초로 크게 줄었다. 유지보수가 필요한 수동 개입은 74% 감소했지만, 장시간 세션을 사용하는 대화형 작업 흐름에는 여전히 과제가 남아 있다고 밝혔다.

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