장기기억 AI 및 반도체 통합 솔루션 기업 디노티시아가 9월 15일부터 17일까지 미국 산타클라라에서 열린 'AI Infra Summit 2026'에서 벡터 검색 전용 프로세서 VDPU를 서버 환경으로 확장한 아키텍처와 성능 평가 결과를 공개했다. FPGA 기반 평가에서 VDPU 카드 4장을 탑재한 서버는 동일 소프트웨어를 구동한 듀얼소켓 CPU 전용 서버 대비 최대 5.77배의 벡터 검색 처리량을 기록했으며, 4096차원 멀티모달 워크로드에서 인덱스 구축에 필요한 호스트 CPU 사용량은 92%, 메모리는 73% 줄었다. 디노티시아는 VDPU의 역할을 'GPU는 생성, VDPU는 검색'으로 규정하며 검색증강생성(RAG)과 AI 에이전트의 벡터 검색을 전담시키는 구조를 제시했고, 1세대 VDPU ASIC은 특성화 작업을 거쳐 올해 4분기부터 평가를 시작해 CPU 대비 최대 10배 성능을 목표로 한다고 밝혔다.
- •디노티시아, 'AI Infra Summit 2026'서 VDPU 4카드 서버 아키텍처·성능 공개
- •FPGA 기반 평가서 CPU 전용 서버 대비 벡터 검색 처리량 최대 5.77배 기록
- •4096차원 멀티모달 워크로드서 인덱싱 CPU 사용량 92%, 메모리 73% 절감
- •'GPU는 생성, VDPU는 검색' 역할 분담으로 RAG·AI 에이전트 벡터 검색 전담
- •1세대 ASIC 특성화 진행 중, 4분기 평가 시작해 CPU 대비 최대 10배 성능 목표
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디노티시아, ‘생성은 GPU·검색은 VDPU’…美서 4카드 서버 성능 공개
- 1.디노티시아, 벡터 검색 전용 프로세서 'VDPU' 4카드 서버 구성 美 AI 인프라 서밋서 공개
- 2.FPGA 4카드 서버, CPU 전용 서버 대비 벡터 검색 처리량 최대 5.77배
- 3.4,096차원 멀티모달 워크로드서 인덱싱 CPU 92%·메모리 73% 절감, 검색 재현율은 동등 이상
- 4.ASIC 기반 VDPU는 CPU 대비 최대 10배 성능 목표, 올 4분기 평가 착수 예정
왜 중요한가?
GPU는 생성, VDPU는 검색을 전담하는 역할 분리로 에이전틱 AI·RAG 확산에 따라 커지는 벡터 검색 병목을 반도체 수준에서 해결하려는 접근이며, 국내 스타트업이 전용 실리콘으로 인프라 경쟁에 뛰어든 사례다.
본문 미리보기
장기기억 인공지능(AI) 및 반도체 통합 솔루션 전문기업 디노티시아(Dnotitia. 대표이사 정무경)가 벡터 검색 전용 프로세서 ‘VDPU(Vector Data Processing Unit)’를 서버 환경으로 확장한 아키텍처를 공개했다.디노티시아는 현지시간 지난 15일부터 17일까지 미국 캘리포니아 산타클라라 컨벤션센터에서 열린 ‘AI Infra Summit 2026’에 참가해 VDPU 카드 4장을 탑재한 서버 구성을 선보였다. 양세현 디노티시아 최고기술책임자(CTO)는 행사에서 ‘Rethinking AI Infrastructur
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