OPI는 멀티홉 지식그래프 질의응답(KGQA)에서 토픽 중심 확장의 두 고질적 문제—탐색 공간의 급팽창과 복잡한 질문의 의미 제약 미충족—를 온톨로지로 해결하는 증거 경로 추론 프레임워크다. 관계의 머리-꼬리 타입 제약을 담는 관계 중심 온톨로지 그래프를 도입해, 예측된 답 타입을 호환 가능한 마지막 홉 관계에 매핑하는 양방향 검색(토픽 측 접두 확장 + 답 측 마지막 홉 매칭)으로 노이즈성 혼합 타입 확장을 억제한다. 검색된 경로와 후보 답을 질문 맥락에서 재평가하는 반복 정제로 타입은 맞지만 질문과 무관한 증거를 걸러낸다. WebQSP에서 Hit@1/F1을 4.6/5.0점, CWQ에서 8.9/3.3점 끌어올려 기존 최고 기록을 경신했고, MetaQA에서는 검색 모듈만으로 거의 포화 수준의 Hit@1을 달성했다.

• •관계의 머리-꼬리 타입 제약을 담는 관계 중심 온톨로지 그래프로 답변 측 제약을 컴팩트하게 인코딩
• •토픽 측 접두 확장 + 답 측 마지막 홉 매칭의 양방향 검색으로 노이즈 확장 억제
• •질문 맥락 기반 반복 정제로 타입 호환이나 질문 무관 증거 필터링
• •WebQSP에서 Hit@1/F1 +4.6/+5.0점, CWQ에서 +8.9/+3.3점으로 기존 최고 결과 경신
• •MetaQA에서는 검색 모듈만으로 거의 포화 수준 Hit@1 달성