구글이 컴퓨터 비전 신경망을 실제 '태스크 보상'으로 미세조정하는 미국 특허(제12731392호)를 확보했다. 기존에는 정답 데이터를 모방하도록 모델을 학습시켰지만, 이번 특허는 재현율(Recall)이나 평균정밀도(mAP) 같은 실제 평가 지표를 보상으로 삼아 강화학습으로 재조정하는 2단계 구조를 제안한다. 객체 탐지뿐 아니라 이미지 분할, 컬러화에도 적용 가능하며, 보상 함수가 미분 불가능해도 되는 점이 특징이다. 자율주행·로봇 등 피지컬 AI 분야에서 실제 작업 성공률에 최적화된 비전 모델을 만드는 데 기여할 전망이다.

• •구글 미국 특허 제12731392호, 컴퓨터 비전 신경망을 '태스크 보상'으로 미세조정하는 2단계 학습 구조 제안
• •기존 정답 데이터 모방 방식과 달리 재현율(Recall)·mAP 등 실제 평가 지표를 보상으로 사용해 강화학습 수행
• •객체 탐지, 이미지 분할, 이미지 컬러화 등 다양한 컴퓨터 비전 작업에 적용 가능
• •보상 함수가 미분 불가능해도 되어 비미분적 평가 지표까지 학습에 활용 가능
• •자율주행·로봇 등 피지컬 AI 분야에서 실제 작업 성공률 최적화에 기여할 전망