UNIST가 성균관대와 컨소시엄을 구성해 과기정통부·IITP의 '2026년도 AI 스타 펠로우십' 학제연계형 과제에 선정돼 110억원 규모의 연구비를 확보했다. 문현곤 컴퓨터공학과 교수가 이끄는 연구팀은 에이전틱 AI의 모델·인터페이스·실행환경을 하나로 묶어 방어하는 '계층 간 안전 공동설계' 기술을 2031년 12월까지 개발한다. 시큐레이어, S2W, 라온데이터 등 AI·보안 전문기업이 참여해 개발 기술을 실제 서비스에 검증할 계획이다. 외부 악의적 입력이 AI 판단을 왜곡해 실행 단계까지 피해가 번지는 문제를 계층별 방어 연계로 해결한다는 목표로, 보안 우려로 도입이 늦어졌던 분야에서도 에이전틱 AI를 안전하게 쓸 수 있는 길을 열 것으로 기대된다.
- •UNIST-성균관대 컨소시엄, 5년6개월간 정부지원금 110억원으로 에이전틱 AI 보안기술 개발
- •문현곤 교수 연구팀, 모델·인터페이스·실행환경을 함께 설계하는 '계층 간 안전 공동설계' 방식 채택
- •시큐레이어·S2W·라온데이터 등 보안기업과 협력해 실제 서비스에서 기술 검증
- •외부 악의적 입력이 AI 판단을 왜곡해 실행 단계까지 피해가 번지는 문제 해결이 목표
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"에이전틱 AI, 안심하고 쓸 기술 만든다"...UNIST, 110억 규모 ‘AI 스타 펠로우십’ 학제연계형 선정
- 1.UNIST, 성균관대와 컨소시엄으로 '2026년도 AI 스타 펠로우십' 학제연계형 과제 선정…110억 원 지원
- 2.2031년 12월까지 5년 6개월간 에이전틱 AI 보안 원천기술 개발, 모델·인터페이스·실행환경 계층별 방어 연구
- 3.시큐레이어·S2W·라온데이터 등 보안 전문기업 3곳과 협력해 실제 서비스에서 기술 검증 예정
- 4.문현곤 교수팀이 신뢰실행환경(TEE)·형식 검증 등 시스템 보안 기술을 에이전틱 AI 방어에 적용
왜 중요한가?
외부 악의적 입력이 에이전틱 AI의 판단을 왜곡해 실행 단계까지 피해가 번지는 다단계 공격에 대응하기 위해 모델·인터페이스·실행환경을 통합 방어하는 '계층 간 안전 공동설계'를 국내 연구진이 대규모로 추진한다는 점에서 의미가 있다.
본문 미리보기
UNIST가 스스로 판단하고 일하는 ‘에이전틱 인공지능(Agentic AI)’를 안전하게 쓸 보안 원천기술을 개발한다. 외부 공격으로 AI가 정보를 유출하거나 허가받지 않은 작업을 수행하는 일을 막는 기술이다. AI의 판단부터 실행까지 단계별 방어 장치를 연계하는 것이 핵심이다.UNIST(총장 박종래)는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 지원하는 ‘2026년도 AI최고급신진연구자지원 사업(AI 스타 펠로우십)’ 학제연계형 과제에 선정됐다고 18일 밝혔다. 성균관대와 컨소시엄을 구성해 2031년 12월까지 5년 6개월
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