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Refined Strategy for Solving LWE in Two-step Mode
- 1.LWE 공격 비용 추정용 2단계 전략 선택 기법 PSSearch 제안, 가지치기로 최소 비용 전략 탐색
- 2.TU Darmstadt LWE Challenge 6개 인스턴스에서 기존 대비 7.2~23.4배 속도 향상
- 3.ML-KEM·ML-DSA 파라미터셋의 2단계 프라이멀 공격 비용 추정치를 기존보다 3.4~4.6비트 낮춤
- 4.G6K-GPU-Tensor 솔버에 통합해 실제 적용 가능성을 입증
왜 중요한가?
격자 기반 암호의 보안 파라미터 산정에 쓰이는 공격 비용 추정을 더 정확하게 낮춰, ML-KEM·ML-DSA 등 표준화된 포스트 퀀텀 암호의 실제 보안 강도 재평가에 영향을 줄 수 있다.
언급 프로젝트
본문 미리보기
Learning with Errors (LWE) and its variants underlie many lattice-based cryptosystems, making accurate concrete attack-cost estimates important for parameter selection. Practical primal attacks combine lattice-basis reduction with a final shortest-vector search, and their performance depends strongly on how these components are scheduled. We formalize the two-step strategy space considered in this work and propose PSSearch, a pruning-based method that selects a minimum estimated cost strategy un
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