FCMS(Feedback-Coupled Memory Systems) 아키텍처에서 공리적으로만 남겨져 있던 두 연산자를 구체화한 연속시간 이론 연구다. 에이전트 갱신 연산자 f_i는 분산 가격 메커니즘과 경제 원리로 국소 갱신하는 MBI(Mechanism-Based Intelligence)로, 환경 갱신 연산자 Ψ는 궤적 이력을 기록·반응하는 비마르코프 물리 기질로 다루는 CMGP(Coupled Memory Graph Process)로 정의했다. 그 결과 연속시간 FCMS는 계산 가능한 임계식 4β²<2ημγ²가 지배하는 랴푸노프 전역 소산성을 달성하며, 이는 이산 FCMS 안정 조건과 CMGP의 물리적 분기 임계값을 모두 일반화한다. N=2 에이전트 수치 시뮬레이션과 N=10⁶ 평균장 검증으로 임계값과, 위반 시 나타나는 자기강화 조정 캐스케이드를 확인해 '메모리 소산이 피드백 이득을 앞서야 한다'는 보편 원리를 뒷받침한다.

• •미정의였던 에이전트 갱신 연산자를 분산 가격 메커니즘 기반 MBI로, 환경 갱신 연산자를 비마르코프 CMGP로 구체화
• •연속시간 FCMS가 계산 가능한 임계식 4β²<2ημγ² 하에서 량푸노프 전역 소산성 달성
• •이산 FCMS 안정 조건 4ηβ²<γ와 CMGP 분기 임계값 α_c=1/K를 모두 일반화
• •N=2 수치 시뮬레이션과 N=10⁶ 평균장 검증으로 안정 임계값과 위반 시 조정 캐스케이드 확인