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Liquid AI Releases Open-Weight LFM2.5-24B-A2B for On-Device Agents

- 1.리퀴드AI, 온디바이스 에이전트용 오픈웨이트 추론모델 LFM2.5-24B-A2B 공개(총 24B·활성 2.45B 파라미터)
- 2.컨텍스트 창을 3만2768에서 13만1072 토큰으로, 어휘 사전을 6만5000에서 12만8000으로 확장
- 3.AutomationBench 27.69점(2위의 3배 이상) 등 8개 툴콜링 벤치마크 중 5개서 최고 성적
- 4.애플 M5 Max 초당 184토큰 디코딩, NVIDIA B300 단일GPU 동시1024요청 시 초당 2만1000토큰 이상
왜 중요한가?
소형 모델임에도 도구 호출·지시 이행 벤치마크에서 더 큰 경쟁 모델들을 능가하면서 온디바이스에서 빠르게 구동돼, 에지 환경에서의 에이전틱 AI 배포 비용을 크게 낮출 잠재력을 보여준다.
본문 미리보기
Liquid AI released LFM2.5-24B-A2B on October 13, 2026, an open-weight 24B-parameter reasoning model with 2B active parameters built for agents that run on-device. The company published the base and post-trained checkpoints on Hugging Face and detailed the release in a post on the Hugging Face blog. Liquid AI describes LFM2.5-24B-A2B as the largest and final model in its LFM2.5 family, which now spans from LFM2.5-230M to the new model. Architecture and Training The model keeps the architecture…
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- 10:53AI 초안
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