Natural language security queries at Orca Security using Amazon Bedrock | AIChainDay

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AI2026년 10월 13일AI 점수: 80%

Natural language security queries at Orca Security using Amazon Bedrock

출처:AWS ML Blog

AI 인사이트

개발자

1.오르카 시큐리티, 베드록 기반 자연어 보안 질의 에이전트 '디스커버리 AI'로 900여개 클라우드 모델 쿼리를 자동 변환
2.요청 분류부터 임베딩 검색·코히어 리랭크·모델 선택·에이전틱 쿼리 생성·정적/API 검증까지 9단계 파이프라인으로 구성
3.초기 프로토타입 대비 입력 토큰 93%(200만→14만), 비용 90%, 지연시간 75%(60초→15초) 감소
4.2026년 3월부터 하루 수천 건 쿼리를 프로덕션에서 처리 중, 도메인 전문가 라벨링 툴로 지속 개선 체계 구축

왜 중요한가?

900개 이상의 스키마 전체를 매 요청마다 프롬프트에 넣는 방식 대신 검색·재랭킹·모델선택 단계로 필요한 스키마만 선별 주입해 비용·지연을 대폭 줄인 실전 RAG+에이전틱 아키텍처 사례로, 대규모 스키마를 다루는 자연어 질의 시스템 설계에 바로 참고할 수 있다.

언급 프로젝트

Orca Security Amazon Bedrock Discovery AI Cohere Rerank Claude Haiku 4.5

본문 미리보기

Orca Security built Discovery AI, a natural language query agent on Amazon Bedrock that converts plain-English questions into Sonar queries. The post shares the multi-stage architecture and the results: 90% lower query cost, 93% fewer input tokens, and 75% lower latency than the initial baseline.

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